Comment améliorer les performances d'affichage de MySQL en optimisant les requêtes de clause Where ?

Performances des vues MySQL : optimisation des requêtes avec des clauses Where

Dans ce contexte, l'efficacité des vues MySQL est remise en question, en particulier lorsqu'un où la clause est incluse dans la requête. La requête fournie :

Create or replace view vw_users as select state, count(*) as cnt from users

Renvoie un coût nettement plus élevé lorsqu'elle est combinée avec une clause Where par rapport à une requête directe :

Explain select cnt from vw_users where state = 'ca'

Cette différence de coût est causée par l'algorithme que MySQL utilise pour traiter les vues. L'algorithme temptable est utilisé dans ce cas, qui récupère toutes les lignes de la vue avant d'appliquer la clause Where. Cette approche inefficace entraîne un coût élevé et rend cruciale l'optimisation des requêtes avec des vues.

Pour résoudre ce problème et améliorer les performances des vues, il est essentiel de comprendre les limites de l'algorithme tentable. Comme indiqué dans la documentation MySQL, l'algorithme de fusion est plus efficace dans la plupart des cas et doit être utilisé autant que possible. L'algorithme de fusion exploite les index et optimise les requêtes en appliquant directement la clause Where à la table sous-jacente.

En garantissant que la définition de la vue respecte les exigences de l'algorithme de fusion, par exemple en évitant les fonctions d'agrégation, DISTINCT et GROUP BY, vous pouvez optimiser les performances des requêtes impliquant des vues.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!