Comment rendre un tableau NumPy dans FastAPI
Vous avez implémenté avec succès une réponse personnalisée pour restituer un tableau NumPy sous forme d'image. Voici une démonstration de la façon de procéder :
Pour cette démonstration, supposons que vous avez créé un tableau NumPy en mémoire de valeurs de pixels.
Utilisation de PIL
<code class="python">from PIL import Image import numpy as np def render_image(img): with io.BytesIO() as buf: img = Image.fromarray(img) img.save(buf, format="PNG") return buf.getvalue()</code>
<code class="python">import requests url = "http://example.com/image" response = requests.get(url) image_bytes = response.content # You can now render the image using PIL or OpenCV</code>
Utilisation d'OpenCV
<code class="python">import cv2 import numpy as np def render_image(img): ret, buf = cv2.imencode('.png', img) return buf.tobytes()</code>
<code class="python">import requests import cv2 import numpy as np url = "http://example.com/image" response = requests.get(url) image_bytes = response.content # You can now render the image using PIL or OpenCV</code>
En incorporant ces extraits de code dans votre application, vous pourrez réussir à restituer des tableaux NumPy sous forme d'images et à les afficher comme vous le souhaitez.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!