


Comment publier des données JSON sur un backend FastAPI sans interface utilisateur Swagger ?
Publication de données JSON directement sur un backend FastAPI sans interface utilisateur Swagger
FastAPI permet aux utilisateurs de publier facilement des données JSON sur son backend, même sans utiliser la documentation automatisée fournie par Swagger UI. Cet article explique le processus simple de publication des données directement sur l'URL du backend et d'affichage des résultats dans le navigateur.
Création de l'application FastAPI
Commencez par créer un fichier de base Application FastAPI avec une opération POST et une classe de modèle pour désérialiser la charge utile JSON :
<code class="python">from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): name: str roll: int app = FastAPI() @app.post("/") async def create_item(item: Item): return item</code>
Implémentation du frontend à l'aide de JavaScript
Pour le frontend, nous utiliserons le Fetch API, qui nous permet d'envoyer des données JSON directement à l'URL du backend.
<code class="javascript">fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({name: "XYZ", roll: 51}) }) .then(resp => resp.text()) .then(data => { console.log(data); // Display the result in the browser }) .catch(error => { console.error(error); });</code>
Dans ce script, nous créons une requête POST, spécifiant les en-têtes corrects et convertissant les données en chaîne JSON. La réponse du serveur est ensuite affichée dans le navigateur.
Méthodes alternatives
D'autres approches pour publier des données sur le backend FastAPI incluent :
- Données de formulaire : Utilisez une approche basée sur un formulaire pour soumettre des données à l'aide de la classe FormData.
- Fichier et formulaire/données JSON : Utilisez une combinaison de fichiers et de formulaire/ Données JSON pour des scénarios plus complexes.
Conclusion
La publication de données JSON sur un backend FastAPI sans interface utilisateur Swagger est un processus simple qui nécessite l'utilisation de JavaScript pour envoyer le données directement à l’URL du backend. Vous pouvez choisir parmi différentes méthodes pour répondre au mieux à vos besoins, qu'il s'agisse d'une soumission de données basée sur un formulaire ou d'une combinaison de données de fichier et de formulaire/JSON.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
