Java Streams : dévoiler la puissance de toMap over (groupingBy et réduction)
Dans le monde des Java Streams, une transformation telle que le regroupement par une clé, puis en réduisant les valeurs de chaque groupe pour produire un résultat unique, cela peut être accompli en enchaînant les groupingBy et en réduisant les collecteurs. Cependant, une approche alternative souvent négligée est l'utilisation du collecteur toMap, qui peut offrir des avantages significatifs dans certains scénarios.
Pourquoi toMap surpasse dans certains cas
Ce modèle émerge d’une vaste expérience avec les deux collectionneurs. Diverses enquêtes Stackoverflow démontrent que même si l'un ou l'autre des collecteurs peut résoudre un problème particulier, toMap peut être l'option la plus appropriée. La raison sous-jacente vient de la distinction entre Réduction et Réduction Mutable.
Avec Mutable Reduction, représenté par le collecteur groupingBy, nous appliquons une transformation aux groupes, accumulant les résultats au sein de chaque groupe. toMap, quant à lui, englobe une réduction classique, ressemblant au concept de fonction de fusion.
Principaux avantages de toMap
En pratique, les collecteurs toMap qui exécutent des réductions renvoie un facultatif, une caractéristique souvent indésirable lorsqu'elle est combinée avec groupingBy. À l'inverse, toMap gère de tels scénarios de manière transparente, éliminant le besoin d'une gestion facultative supplémentaire.
Au-delà de ce modèle
Bien que ce modèle mette en évidence les avantages de toMap par rapport à groupingBy et à la réduction, de nombreux autres modèles existent au sein de ces fonctionnalités API. Bien que leur exposition complète dépasse la portée de Stackoverflow, leur découverte par l'expérience est inestimable.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!