Pourquoi Conda n'utilise-t-il pas la liaison pour l'installation des packages ?

Liaison des packages et installation : équilibrer l'efficacité et l'accessibilité

Lors de l'installation de packages dans des environnements Python, vous avez peut-être remarqué qu'ils sont généralement installés dans des répertoires spécifiques dans les environnements virtuels conda ou pip. Cependant, conda conserve un cache de tous les packages récemment téléchargés. Cela soulève la question de savoir pourquoi conda n'installe pas simplement tous les packages dans un emplacement central et ne crée pas de liens vers eux lors de leur installation dans des environnements spécifiques.

Cette approche, connue sous le nom de liaison, permettrait théoriquement d'économiser de l'espace à long terme. courir. Alors, pourquoi conda n'emploie-t-il pas cette méthode ?

Utilisation des liens durs par Conda

La clé pour comprendre le comportement de conda réside dans son utilisation des liens durs. Lors de l'installation de packages, conda crée des liens physiques, qui sont des pointeurs de système de fichiers faisant référence aux mêmes données sous-jacentes sur le disque. Cela permet à plusieurs environnements d'accéder aux mêmes fichiers de package sans dupliquer les données.

Évaluation des économies d'espace

Bien qu'il puisse sembler que les environnements occupent une quantité importante d'espace en raison En fonction de la taille des répertoires individuels, l'examen de l'utilisation réelle du disque avec la commande du révèle une image différente. En corrigeant les liens physiques, vous pouvez voir que conda économise déjà un espace substantiel. Cependant, ce gain d'espace est plus évident si l'on considère la taille du répertoire des packages partagés (pkgs).

Conclusion

L'utilisation des liens physiques par Conda exploite efficacement l'espace disponible en minimisant duplication des données du paquet. Cette approche équilibre l'efficacité du stockage partagé avec l'accessibilité fournie par les répertoires d'environnement individuels. Il convient de noter que conda clean ou pip cache purge peuvent être exécutés périodiquement pour supprimer les packages inutilisés et réduire davantage l'utilisation de l'espace.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!