Comment pouvons-nous mettre en œuvre une sélection aléatoire pondérée avec et sans remplacement ?

Sélection aléatoire pondérée avec et sans remplacement : un guide complet

La sélection d'éléments dans une liste avec des poids spécifiques peut être une technique précieuse dans divers candidatures. Alors que la sélection pondérée sans remplacement repose sur des algorithmes bien établis, la sélection d'éléments avec remplacement pose un défi différent.

Une méthode efficace pour la sélection pondérée avec remplacement est la méthode Alias. En normalisant les poids pour qu'ils totalisent 1,0 et en trouvant la plus petite puissance de 2 supérieure au nombre de choix, des partitions peuvent être créées pour chaque variable. La méthode remplit de manière itérative les partitions avec les variables les moins et les plus pondérées, en attribuant le poids restant de la partition d'origine si nécessaire.

Au moment de l'exécution, un nombre aléatoire uniforme est généré et sa représentation binaire est décalée du journal de le nombre de partitions. L'index de la partition sélectionnée est déterminé par le numéro décalé. Si la partition est divisée, la partie décimale du nombre aléatoire décalé détermine la sélection entre les deux variables affectées à cette partition.

La méthode Alias ​​est connue pour son efficacité, s'appuyant sur des opérations algébriques simples et des temps constants. indexage. Il permet une sélection efficace même lorsqu'une fraction importante de la liste doit être sélectionnée, ce qui en fait un choix approprié pour divers scénarios où une sélection aléatoire pondérée avec remplacement est requise.

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