


Comment afficher les données d'une base de données SQL dans une table PHP/HTML ?
Affichage des données d'une base de données SQL dans une table PHP/HTML
Lorsque vous travaillez avec une base de données MySQL, il peut y avoir des cas où vous devez afficher les données d'une table sur un Tableau PHP/HTML. Cela peut être réalisé en suivant les étapes suivantes :
<code class="php"><?php // Connect to the MySQL database $connection = mysql_connect('localhost', 'root', ''); // Replace 'root' with your database username and leave password blank if none exists mysql_select_db('hrmwaitrose'); // Replace 'hrmwaitrose' with your database name // Execute the query to retrieve data from the 'employee' table $query = "SELECT * FROM employee"; // Remove the semicolon (;) from the SQL query $result = mysql_query($query); // Create a new HTML table echo "<table>"; // Retrieve each row of data from the query result while ($row = mysql_fetch_array($result)) { // Create a new table row for each employee record echo "<tr><td>" . htmlspecialchars($row['name']) . "</td><td>" . htmlspecialchars($row['age']) . "</td></tr>"; } // Close the HTML table echo "</table>"; // Close the MySQL connection mysql_close(); ?></code>
Dans ce script, la fonction mysql_connect établit une connexion à la base de données MySQL, tandis que mysql_select_db sélectionne la base de données spécifique avec laquelle travailler. La fonction mysql_query exécute la requête SQL pour récupérer les données de la table 'employé'.
La fonction mysql_fetch_array récupère chaque ligne de données du résultat de la requête et attribue les valeurs à un tableau. La fonction htmlspecialchars est utilisée pour échapper à tous les caractères spéciaux dans les données renvoyées par la base de données afin d'éviter d'éventuelles vulnérabilités de sécurité.
Les instructions echo génèrent le code HTML pour créer un tableau avec les données des employés. La boucle while continue jusqu'à ce que toutes les lignes du résultat de la requête aient été traitées.
Veuillez noter que la fonction mysql_fetch_array est obsolète dans les versions PHP 5.5.0 et supérieures, il est donc recommandé d'utiliser mysqli_fetch_array à la place pour une sécurité améliorée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
