Comment ajouter des zéros non significatifs aux colonnes de chaîne dans un DataFrame Pandas ?

Zéros non significatifs pour les chaînes Pandas DataFrame

Pour ajouter des zéros non significatifs aux colonnes de chaînes dans un DataFrame Pandas, vous pouvez utiliser l'extrait de code suivant :

<code class="python">df['ID'] = df['ID'].str.zfill(15)</code>

Cette méthode utilise la fonction zfill() de l'attribut str, qui permet de spécifier la largeur souhaitée de la chaîne. Dans ce cas, nous ajoutons 15 zéros non significatifs à la colonne ID.

Exemple :

Considérez le DataFrame suivant avec des colonnes de chaîne :

ID	text1	text 2
2345656	blah	blah
3456	blah	blah
541304	blah	blah
201306	hi	blah
12313201308	hello	blah

En utilisant la méthode zfill(), nous pouvons ajouter des zéros non significatifs à la colonne ID :

<code class="python">df['ID'] = df['ID'].str.zfill(15)</code>

Cela donnera le DataFrame suivant :

ID	text1	text 2
000000002345656	blah	blah
000000000003456	blah	blah
000000000541304	blah	blah
000000000201306	hi	blah
000012313201308	hello	blah

Notes supplémentaires :

• La méthode zfill() peut également être utilisée pour ajouter des zéros à la fin d'une chaîne en spécifiant une valeur de largeur négative.
• Vous pouvez également utiliser le { 0:0>15} syntaxe de formatage pour ajouter des zéros non significatifs, comme indiqué dans la question. Cependant, la méthode str.zfill() est plus concise et efficace.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!