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Pouvez-vous décrire comment tester unitairement le code à l'aide d'un faux client dans Client-Go ?

Mary-Kate Olsen
Libérer: 2024-10-24 21:18:02
original
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Can You Describe How to Unit Test Code Using a Fake Client in Client-Go?

Comment tester unitairement le code à l'aide d'un faux client dans Client-Go

Le problème

Les tests unitaires sont essentiels pour garantir la fiabilité et la robustesse de code. Cependant, il peut être difficile de tester du code qui interagit avec des systèmes externes, tels que Kubernetes. C'est là que les faux clients entrent en jeu.

Implémentation de tests unitaires avec de faux clients dans Client-Go

Pour tester le code fourni, nous devons créer un faux client pour remplacer Kubernetes Serveur API. Voici un exemple de la façon de procéder :

<br>import (<br> "fmt"<br> "k8s.io/api/core/v1"<br> metav1 "k8s.io/ apimachinery/pkg/apis/meta/v1"<br> faux "k8s.io/client-go/kubernetes/fake"<br> "time"<br>)</p>
<p>func GetNamespaceCreationTime(kubeClient kubernetes.Interface , chaîne d'espace de noms) int64 {</p>
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">ns, err := kubeClient.CoreV1().Namespaces().Get(namespace, metav1.GetOptions{})
if err != nil {
    panic(err.Error())
}
fmt.Printf("%v \n", ns.CreationTimestamp)
return (ns.GetCreationTimestamp().Unix())
Copier après la connexion

}

func TestGetNamespaceCreationTime(t *testing.T) {
kubeClient := fake.NewSimpleClientset()
got := GetNamespaceCreationTime (kubeClient, "default")
vouloir := int64(1257894000)

nsMock := kubeClient.CoreV1().Namespaces()
nsMock.Create(&v1.Namespace{

ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
  Name:              "default",
  CreationTimestamp: metav1.Date(2009, time.November, 10, 23, 0, 0, 0, time.UTC),
},
Copier après la connexion

})

si obtenu != vouloir {

t.Errorf("got %q want %q", got, want)
Copier après la connexion

}

Conclusion

En créant un faux client, nous pouvons isoler le code testé des dépendances externes et exécuter efficacement des tests unitaires. Cette approche permet aux développeurs de tester les fonctionnalités de base du code sans avoir besoin de ressources Kubernetes réelles ou d'une connexion à un cluster.

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