Comment remplir des chaînes avec des zéros non significatifs dans une trame de données Pandas ?

Ajout de zéros non significatifs aux chaînes dans une trame de données Pandas

Problème :

Considérez ce qui suit Cadre de données pandas avec des valeurs de chaîne dans les trois premières colonnes :

        ID        text1    text 2
0       2345656     blah      blah
1          3456     blah      blah
2        541304     blah      blah        
3        201306       hi      blah        
4   12313201308    hello      blah         

Le but est d'ajouter des zéros non significatifs à la colonne ID, il prend donc la forme suivante :

                ID    text1    text 2
0  000000002345656     blah      blah
1  000000000003456     blah      blah
2  000000000541304     blah      blah        
3  000000000201306       hi      blah        
4  000012313201308    hello      blah 

Solution :

Pour y parvenir, nous pouvons exploiter l'attribut str du dataframe, qui donne accès à une variété de méthodes de manipulation de chaînes. Une de ces méthodes est zfill(), qui ajoute des zéros non significatifs à la largeur spécifiée. Voici comment l'implémenter :

<code class="python">df['ID'] = df['ID'].str.zfill(15)</code>

Explication :

La méthode str.zfill(15) remplit chaque chaîne d'identification avec des zéros jusqu'à ce que sa longueur atteigne 15 caractères. Si la chaîne d'origine comporte déjà 15 caractères ou plus, aucun remplissage n'est appliqué.

Ressources supplémentaires :

Pour plus d'informations sur les méthodes de manipulation de chaînes dans les pandas, reportez-vous au documentation officielle sur http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/text.html

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!