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Comment fonctionnent le retour et le rendement dans les générateurs Python ?

Mary-Kate Olsen
Libérer: 2024-10-25 03:16:02
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How Do Return and Yield Work in Python Generators?

Return et Yield dans les générateurs Python

Dans Python antérieur à la version 3.3, l'utilisation simultanée des instructions return et rendement dans une définition de fonction de générateur serait entraîner une erreur. Cependant, ce comportement a changé dans Python 3.3.

Considérez le code suivant :

<code class="python">def f():
  return 3
  yield 2</code>
Copier après la connexion

L'appel de x = f() créera un générateur et x.__next__() déclenchera un Exception StopItération. Ce comportement diffère du simple retour 3, qui aurait renvoyé la valeur 3.

En effet, dans Python 3.3, return au sein d'un générateur équivaut désormais à raise StopIteration(). Par conséquent, l'exception StopIteration contient la valeur 3 dans l'extrait de code ci-dessus. L'accès à l'attribut value de l'exception récupérera cette valeur.

De plus, le rendement de permet de déléguer les générateurs à d'autres générateurs. Considérons l'exemple suivant :

<code class="python">def f():
    return 1
    yield 2

def g():
    x = yield from f()
    print(x)

for _ in g():
    pass</code>
Copier après la connexion

Ce code imprime 1. g délègue l'exécution à f, et la valeur renvoyée par f (c'est-à-dire 1) est affectée à x. Cependant, l'instruction rendement 2 dans f n'est pas exécutée puisque l'exécution a été déléguée à g.

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