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Comment partitionner une table par colonne Datetime avec des performances optimales

Partitionner une table MySQL par une colonne DateHeure dans le but d'une partition par jour peut être une optimisation précieuse technique pour les grands ensembles de données. Cependant, choisir la bonne méthode de partitionnement est crucial pour des performances efficaces.

Partitionnement HASH : une solution limitée

L'approche de partitionnement initiale utilisant les partitions HASH(day(ftime)) 31 présente une limitation significative. Le partitionnement HASH n'utilise pas efficacement le partitionnement pour les colonnes datetime car il ne peut pas utiliser l'élagage des partitions, ce qui exclurait les partitions inutiles du processus d'évaluation des requêtes.

Colonne TO_DAYS() pour l'élagage

Une approche alternative consiste à créer une colonne INTEGER supplémentaire stockant la valeur de TO_DAYS(DATE()). Cette colonne Integer permet l'élagage, améliorant ainsi les performances des requêtes.

Partitionnement RANGE pour la flexibilité

Une autre méthode de partitionnement est le partitionnement RANGE, qui offre une plus grande flexibilité. En définissant des partitions basées sur une plage de valeurs TO_DAYS(ftime), vous pouvez sélectionner avec précision la partition pour une date spécifique. Par exemple, l'exemple divise en plages quotidiennes, garantissant que les requêtes telles que "SELECT * FROM raw_log_2011_4 WHERE ftime = '2011-04-03'" n'accèdent qu'à la partition de ce jour.

Choisir la meilleure option

La méthode de partitionnement optimale dépend de vos besoins spécifiques et des caractéristiques de la table. Pour les scénarios où l'élagage des partitions est crucial, l'approche de la colonne TO_DAYS() est recommandée. Si vous avez besoin de plus de flexibilité dans le partitionnement, le partitionnement RANGE offre une solution puissante.

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