Optimisation du partitionnement de table pour les colonnes Datetime
Le partitionnement d'une table par colonne DateHeure est une pratique courante pour améliorer les performances des requêtes. Cependant, il est essentiel de comprendre les limites et de choisir la méthode de partitionnement appropriée.
Pièges du partitionnement de hachage
Partition de hachage basé sur une valeur de jour de l'année ( comme dans l'exemple fourni) peut ne pas être optimal pour les colonnes datetime car il ne permet pas l'élagage des partitions. Cela signifie que même lors de l'interrogation de données à partir d'une date spécifique, le moteur de requête analysera toutes les partitions, réduisant ainsi les avantages en termes de performances.
Approches recommandées
Colonne INTEGER pour Élagage de partition :
Pour activer l'élagage de partition, vous pouvez créer une colonne INTEGER supplémentaire qui stocke la valeur de TO_DAYS(DATE()). Cela permettra des requêtes efficaces basées sur des plages de dates.
Partitionnement RANGE :
Vous pouvez également utiliser le partitionnement RANGE pour attribuer des données à différentes partitions en fonction de plages de dates. Cette méthode garantit que seules les partitions pertinentes sont accessibles lors des requêtes, ce qui améliore considérablement les performances.
Exemple de partitionnement RANGE :
La requête suivante illustre le partitionnement RANGE :
CREATE TABLE raw_log_2011_4 (...) PARTITION BY RANGE( TO_DAYS(ftime) ) ( PARTITION p20110401 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-02')), ... PARTITION p20110430 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2011-04-31')), PARTITION future VALUES LESS THAN MAXVALUE );
Maintenant, une requête telle que :
SELECT * FROM raw_log_2011_4 WHERE ftime = '2011-04-03';
utilisera uniquement la partition p20110403, augmentant ainsi l'efficacité de la requête.
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