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Combien de performances coûte RTTI en C ?

Susan Sarandon
Libérer: 2024-10-25 05:52:29
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How Much Performance Does RTTI Cost in C  ?

RTTI : une perspective quantitative

Bien qu'il soit largement reconnu que l'utilisation de RTTI en C entraîne une baisse des performances, des détails spécifiques concernant son ampleur ont été est resté insaisissable. Cet article vise à faire la lumière sur la consommation des ressources de RTTI, en répondant au besoin de données quantitatives.

Pour optimiser les performances d'exécution, il est recommandé d'utiliser static_cast au lieu dedynamic_cast autant que possible. Le premier implique une seule comparaison de std::type_info, tandis que le second nécessite de parcourir un arbre d'héritage et d'effectuer des comparaisons supplémentaires.

Utilisation RTTI dans GCC

Dans GCC, RTTI suit une ABI (Application Binary Interface) spécifique pour les plateformes Linux et BSD. Cet ABI fournit des objets typeid() cohérents et uniques pour chaque type, permettant des comparaisons de types efficaces. L'utilisation de la mémoire d'exécution pour RTTI est minime, car la classe vtable inclut généralement un pointeur vers une structure RTTI par type.

Une expérience impliquant GCC 4.4.3 a révélé que la désactivation de RTTI à l'aide de -fno-rtti augmentait en fait la taille binaire d'un programme de test. Cela suggère que l'implémentation STL de GCC se comporte différemment sans RTTI, potentiellement en raison du recours à des exceptions.

Implications pour les systèmes embarqués

Pour les systèmes embarqués avec une RAM limitée, utilisation du RTTI doit être soigneusement étudiée. Bien que la surcharge de mémoire soit négligeable dans l'ABI préféré de GCC, l'impact sur les performances du parcours des arbres d'héritage et de la comparaison des objets std::type_info peut être significatif.

Dans de tels scénarios, il est crucial d'évaluer la nécessité du RTTI et d'explorer approches de conception alternatives qui minimisent son utilisation. Si le RTTI est jugé essentiel, envisagez d'implémenter des méthodes d'usine statiques ou la répartition de fonctions virtuelles pour réduire la surcharge d'exécution.

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