## Comment puis-je optimiser les requêtes MySQL LIKE \'%string%\' avec InnoDB ?

Optimisation des requêtes MySQL LIKE '%string%' dans InnoDB

De nombreuses applications nécessitent la recherche d'une chaîne dans un corps de texte. MySQL propose un opérateur LIKE pour effectuer de telles recherches, mais comment pouvons-nous optimiser ces requêtes pour des performances optimales ?

Problem

Considérez le tableau suivant :

<code class="sql">CREATE TABLE `example` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL auto_increment,
`keywords` varchar(200) NOT NULL,
PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB;</code>

Lors de l'exécution d'une requête telle que :

<code class="sql">SELECT id FROM example WHERE keywords LIKE '%whatever%'</code>

nous pouvons nous attendre à ce que la base de données utilise un index pour accélérer la recherche. Cependant, si nous ajoutons un simple index sur la colonne des mots-clés en utilisant :

<code class="sql">ALTER TABLE `example` ADD INDEX `idxSearch` (`keywords`);</code>

une requête EXPLAIN révèle que MySQL doit encore analyser la table entière.

Solution

MySQL utilise des index en faisant correspondre le début de la chaîne de recherche. Pour les requêtes comme LIKE 'whatever%', l'index peut être utilisé car 'whatever' est ancré au début de la chaîne.

Cependant, les requêtes comme LIKE '%whatever%' n'ont pas une telle ancre. Le terme de recherche apparaît "flottant" dans la chaîne, obligeant MySQL à analyser l'intégralité du champ.

Pour optimiser de telles requêtes, nous pouvons utiliser des index de texte intégral. Ces index sont spécifiquement conçus pour les recherches « flottantes ». InnoDB prend en charge les index de texte intégral depuis la version 5.6.4, ce qui en fait une option viable pour optimiser les requêtes LIKE '%string%'.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!