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Comment LoadInt32 et StoreInt32 garantissent-ils un accès simultané sécurisé aux variables partagées dans Go ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-10-26 00:52:28
original
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How do LoadInt32 and StoreInt32 ensure safe concurrent access to shared variables in Go?

Opérations atomiques : comprendre LoadInt32/StoreInt32 pour Go

Les opérations atomiques sont cruciales pour la programmation simultanée, garantissant que les variables peuvent être partagées en toute sécurité entre plusieurs goroutines. Go fournit sync/atomic à cet effet, mais la différence entre LoadInt32 et StoreInt32 peut ne pas être immédiatement apparente.

Lors de l'utilisation de variables partagées dans du code simultané, il est important de considérer les scénarios suivants :

<code class="go">import "sync/atomic"

var sharedA int64
var sharedB *int64

// Concurrent code
tmpVarA := sharedA
tmpVarB := *sharedB</code>
Copier après la connexion

Dans cet exemple, sharedA et sharedB sont accessibles simultanément. Sans utiliser d'opérations atomiques, il est possible que tmpVarA et tmpVarB contiennent des valeurs incohérentes. En effet, l'ordre des instructions du processeur peut différer pour chaque goroutine, ce qui entraîne des résultats inattendus.

Pour résoudre ce problème, Go fournit le package sync/atomic. Voici comment il peut être incorporé dans l'exemple précédent :

<code class="go">tmpVarA := atomic.LoadInt64(&sharedA)
tmpVarB := atomic.LoadInt64(sharedB)</code>
Copier après la connexion

La fonction LoadInt64 charge atomiquement la valeur de sharedA et sharedB dans tmpVarA et tmpVarB, respectivement. Cela garantit que les valeurs sont toujours acquises de manière atomique, préservant ainsi leur cohérence entre les goroutines.

En résumé, les opérations atomiques telles que LoadInt32/StoreInt32 sont essentielles pour un accès synchronisé aux variables partagées dans les programmes Go simultanés. Ils garantissent que les variables sont lues et écrites de manière cohérente et prévisible, évitant ainsi les conditions de concurrence critique et la corruption des données.

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source:php.cn
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