Comment puis-je récupérer le nombre de tous les utilisateurs Linux en sélectionnant des ID de site spécifiques dans MongoDB à l'aide de Go ?

Récupérer la liste des éléments en vérifiant plusieurs valeurs d'attribut dans MongoDB dans Go

Problème :

Récupérer les éléments sélectionnés en identifiant plusieurs conditions dans MongoDB, analogues à la condition IN dans MySQL :

<code class="sql">SELECT * FROM venuelist WHERE venueid IN (venueid1, venueid2)</code>

Considérez la structure JSON :

<code class="json">{
  "_id" : ObjectId("57f940c4932a00aba387b0b0"),
  "tenantID" : 1,
  "date" : "2016-10-09 00:23:56",
  "venueList" : [
    {
      "id" : "VID1212",
      "sum" : [
        {
          "name" : "linux",
          "value" : 12
        },
        {
          "name" : "ubuntu",
          "value" : 4
        }
      ],
      "ssidList" : [
        {
          "id" : "SSID1212",
          "sum" : [
            {
              "name" : "linux",
              "value" : 8
            },
            {
              "name" : "ubuntu",
              "value" : 6
            }
          ],
          "macList" : [
            {
              "id" : "12:12:12:12:12:12",
              "sum" : [
                {
                  "name" : "linux",
                  "value" : 12
                },
                {
                  "name" : "ubuntu",
                  "value" : 1
                }
              ]
            }
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "id" : "VID4343",
      "sum" : [
        {
          "name" : "linux",
          "value" : 2
        }
      ],
      "ssidList" : [
        {
          "id" : "SSID4343",
          "sum" : [
            {
              "name" : "linux",
              "value" : 2
            }
          ],
          "macList" : [
            {
              "id" : "43:43:43:43:43:34",
              "sum" : [
                {
                  "name" : "linux",
                  "value" : 2
                }
              ]
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}</code>

Tâche : Récupérez le nombre de tous les utilisateurs Linux en sélectionnant les ID de site 'VID1212 ' et 'VID4343'.

Solution :

1. Utilisez le cadre d'agrégation pour filtrer les documents en fonction des ID de venueList à l'aide de $match.
2. Découlez les tableaux de sous-documents venueList et sum à l'aide de $unwind.
3. Filtrez à nouveau à l'aide de $match pour les identifiants souhaités.
4. Utilisez $group** pour agréger les documents filtrés, en utilisant l'accumulateur **$sum pour les valeurs souhaitées.
5. Condition utilisant un opérateur ternaire ($cond) pour créer des champs de comptage indépendants.

<code class="go">// Import the necessary packages.
import (
    "context"
    "fmt"

    "go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/bson/primitive"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)

// retrieveItemListByAttributeValues retrieves items based on multiple attribute values in MongoDB.
func retrieveItemListByAttributeValues(client *mongo.Client) {
    // Create a new context.
    ctx := context.Background()

    // Define the pipeline.
    pipeline := mongo.Pipeline{
        {{"$match", bson.D{{"venueList.id", bson.D{{"$in", bson.A{"VID1212", "VID4343"}}}}}}},
        {{"$unwind", "$venueList"}},
        {{"$match", bson.D{{"venueList.id", bson.D{{"$in", bson.A{"VID1212", "VID4343"}}}}}}},
        {{"$unwind", "$venueList.sum"}},
        {
            {"$group", bson.D{
                {"_id", nil},
                {"linux", bson.D{{"$sum", bson.M{"$cond", bson.A{bson.VC.Bool(true), "$venueList.sum.value", 0}}}}}},
                {"ubuntu", bson.D{{"$sum", bson.M{"$cond", bson.A{bson.VC.Bool(true), "$venueList.sum.value", 0}}}}}},
            }},
        },
    }

    // Execute the aggregation pipeline.
    aggRes, err := client.Database("test").Collection("venuelist").Aggregate(ctx, pipeline)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // Iterate over the results.
    for aggRes.Next(ctx) {
        var result bson.M
        if err := aggRes.Decode(&result); err != nil {
            panic(err)
        }

        // Print the result.
        fmt.Println(result)
    }

    // Close the cursor.
    if err := aggRes.Close(ctx); err != nil {
        panic(err)
    }
}</code>

Solution alternative :

Pour améliorer les performances et la flexibilité, considérez ce qui suit pipeline alternatif :

<code class="go">pipeline := mongo.Pipeline{
    {{"$match", bson.D{{"venueList.id", bson.D{{"$in", bson.A{"VID1212", "VID4343"}}}}}}},
    {{"$unwind", "$venueList"}},
    {{"$match", bson.D{{"venueList.id", bson.D{{"$in", bson.A{"VID1212", "VID4343"}}}}}}},
    {{"$unwind", "$venueList.sum"}},
    {
        {"$group", bson.D{
            {"_id", "$venueList.sum.name"},
            {"count", bson.D{{"$sum", "$venueList.sum.value"}}},
        }},
    },
    {
        {"$group", bson.D{
            {"_id", nil},
            {"counts", bson.D{{"$push", bson.D{
                {"name", "$_id"},
                {"count", "$count"},
            }}}},
        }},
    },
}</code>

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!