


Comment récupérer les enregistrements de la semaine en cours dans MySQL à l'aide de YEARWEEK() ?
MySQL : Récupération des enregistrements de la semaine en cours
Cette question tourne autour de la récupération des enregistrements d'une table MySQL en fonction d'une période de temps spécifique au sein de la semaine en cours. Explorons l'algorithme fourni et une requête MySQL plus efficace pour accomplir cette tâche.
L'algorithme initial impliquait de calculer le jour de la semaine, de déterminer la date du lundi précédent, puis de récupérer les enregistrements dans une plage de dates définie. Bien que cet algorithme fonctionne, il nécessite plusieurs étapes et calculs.
Heureusement, MySQL fournit des fonctions intégrées qui peuvent simplifier ce processus. La fonction YEARWEEK(), notamment avec le paramètre '1', permet de déterminer le numéro de semaine d'une date et d'une année données.
Requête efficace utilisant YEARWEEK()
La requête suivante utilise la fonction YEARWEEK() pour récupérer les enregistrements de la semaine en cours :
SELECT * FROM temp WHERE YEARWEEK(`date`, 1) = YEARWEEK(CURDATE(), 1)
Comprendre la requête
- YEARWEEK() calcule le numéro de semaine d'une date donnée, en tenant compte du jour de début de la semaine (lundi pour le paramètre '1').
- CURDATE() récupère la date du jour.
- La requête filtre ensuite les enregistrements où la valeur YEARWEEK() de la colonne de date correspond à la valeur YEARWEEK() de la date actuelle.
Réponse à la question supplémentaire
La requête fournie dans le la question ne sélectionne pas avec précision les enregistrements pour la semaine commençant à lundi. Il inclut le dimanche de la semaine précédente puisque le lundi est considéré comme le jour 1 de la semaine (format ISO). Pour remédier à cela, nous pouvons modifier la requête comme suit :
SELECT * FROM temp WHERE YEARWEEK(`date`, 7) = YEARWEEK(CURDATE(), 7)
Résumé
La fonction YEARWEEK() fournit un moyen simple et efficace de sélectionner des enregistrements en fonction de numéros de semaine dans MySQL. Cela élimine le besoin de calculs complexes et d’étapes intermédiaires. En comprenant la fonction YEARWEEK(), vous pouvez facilement obtenir des enregistrements pour la semaine en cours ou des périodes spécifiques au cours d'une année.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
