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Comment gérer les erreurs lors du chargement de structures et de tranches imbriquées à partir de la banque de données dans Go ?

Linda Hamilton
Libérer: 2024-10-26 08:38:29
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How to Handle Errors When Loading Nested Structs and Slices from Datastore in Go?

Gestion des erreurs pour les tranches de structures imbriquées lors du chargement des entités de la banque de données dans Go

Lors de la migration des données des entités Python stockées dans la banque de données vers un projet Go, vous pouvez rencontrer un message d'erreur indiquant : "banque de données : l'aplatissement des structures imbriquées conduit à une tranche de tranches". Cette erreur est due à une différence fondamentale dans la gestion de la structure des données entre le package Datastore de Go et l'API Datastore de Python.

Le package Datastore dans Go ne prend pas en charge les tranches imbriquées, ce qui signifie qu'une structure ne peut pas contenir une tranche de tranches. . Par exemple, considérons la définition de modèle Python suivante :

<code class="python">class ModelA(ndb.Model):
    ...
    messages = ndb.LocalStructuredProperty(ModelB, name='bm', repeated=True)</code>
Copier après la connexion

Dans ce modèle, les messages sont une LocalStructuredProperty répétée qui fait référence au modèle B. ModelB, à son tour, peut avoir ses propres tranches ou propriétés répétées.

Cependant, la structure Go correspondante doit suivre des contraintes spécifiques pour être compatible avec le package Datastore :

<code class="go">type ModelA struct {
    ...
    Messages []ModelB `datastore:"bm,"`
}</code>
Copier après la connexion

Dans ce code , Messages est défini comme une tranche de structures ModelB, indiquant que ModelB ne peut pas avoir lui-même de tranches. Sinon, l'erreur « Banque de données : l'aplatissement des structures imbriquées conduit à une tranche de tranches » se produira.

Solutions possibles

Pour résoudre ce problème, envisagez les options suivantes :

  • Évitez d'utiliser Go pour accéder aux données : Si le modèle de données nécessite des tranches imbriquées, envisagez de continuer à utiliser Python pour récupérer les entités de Datastore.
  • Implémentez une logique de désérialisation personnalisée : Vous pouvez écrire votre propre désérialiseur de banque de données pour gérer le cas spécifique des structures et des tranches imbriquées. Cependant, cette approche peut être complexe et n'est pas recommandée aux débutants.
  • Modifiez les structures de données Python : Restructurez le modèle de données Python pour éliminer les tranches imbriquées et envisagez de réécrire les données existantes. dans Datastore.

Il est important de noter que le package Go datastore est très strict dans sa gestion des structures de données et ne prend pas en charge toutes les fonctionnalités de l'API Datastore de Python. Par conséquent, il est essentiel de comprendre les limites et de concevoir votre modèle de données en conséquence.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:php.cn
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