Voici quelques options de titre, en gardant à l'esprit le format de la question et le contenu de l'article : Court et direct : * Pourquoi utiliser %matplotlib en ligne dans les notebooks Jupyter ? * Comment %matplotlib inline Dis

Comprendre %matplotlib Inline

Dans le domaine de la science des données et du calcul scientifique, les visualisations jouent un rôle crucial dans la compréhension des modèles et la communication des résultats. Matplotlib est une bibliothèque Python populaire pour créer des visualisations statiques, animées et interactives.

Un aspect clé lorsque vous travaillez avec Matplotlib dans des environnements interactifs tels que Jupyter Notebooks est la façon dont les tracés sont affichés. La fonction magique en ligne %matplotlib répond à ce besoin en définissant le backend de Matplotlib sur « en ligne ».

Que fait %matplotlib inline ?

En tant que fonction magique dans IPython, %matplotlib inline permet Les utilisateurs peuvent exécuter des commandes de traçage et afficher les tracés résultants directement dans le bloc-notes, plutôt que dans une fenêtre séparée. Cela fournit un moyen transparent et pratique d'afficher les visualisations à côté de votre code.

Comment fonctionne %matplotlib inline ?

Lorsque vous utilisez %matplotlib inline, le backend matplotlib est défini sur « inline » backend, un backend conçu spécifiquement pour les blocs-notes interactifs. Ce backend permet d'afficher les tracés sous forme d'éléments HTML dans le document du bloc-notes.

Par exemple, considérons le code suivant :

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8])
plt.show()</code>

Sans %matplotlib en ligne, l'exécution de ce code ouvrirait un nouveau fenêtre affichant le tracé. Cependant, avec %matplotlib en ligne, le tracé est rendu directement dans la cellule du bloc-notes.

Considérations supplémentaires

%matplotlib en ligne est idéal pour créer des tracés statiques dans des blocs-notes interactifs. Cependant, si vous avez besoin d'interactivité dans vos visualisations, comme un zoom ou un panoramique, envisagez d'utiliser le backend nbagg avec %matplotlib notebook.

En conclusion, %matplotlib inline est un outil puissant pour afficher des tracés matplotlib en ligne dans des notebooks interactifs. , simplifiant le processus de visualisation et d'exploration des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!