Comment puis-je charger et analyser des fichiers JSON volumineux sans surcharger ma mémoire ?

Chargement rapide et efficace en mémoire de gros fichiers JSON

Le chargement de gros fichiers JSON en mémoire à l'aide de méthodes conventionnelles peut consommer des ressources excessives. Cependant, il existe une approche alternative qui permet une lecture partielle efficace du contenu JSON.

Semblable à l'itération sur les lignes d'un fichier texte, ijson fournit une analogie pour analyser les données JSON de manière incrémentielle. Cette bibliothèque permet aux utilisateurs d'analyser des objets JSON sans charger le fichier gesamte en mémoire.

Pour utiliser ijson, on peut utiliser l'approche suivante :

<code class="python">import ijson

for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
    print(prefix, the_type, value)</code>

Dans ce code, le préfixe représente le point -chemin délimité dans l'arborescence JSON, the_type indique le type d'événement ("start_map", "end_map", etc.) et la valeur contient la valeur réelle associée à l'événement.

En utilisant ijson, les développeurs peuvent analyser efficacement gros fichiers JSON de manière incrémentielle, préservant la mémoire tout en accédant efficacement aux données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!