


Pourquoi le « super() » de Python 3.x a-t-il ce comportement « magique » et quand peut-il entraîner des erreurs ?
Pourquoi la fonction super() de Python 3.x peut effectuer de la magie
Dans Python 3.x, la fonction super() peut être invoquée sans arguments. Cela permet un appel de superclasse simplifié et amélioré, comme démontré ci-dessous :
<code class="python">class A(object): def x(self): print("Hey now") class B(A): def x(self): super().x() B().x() # Outputs: "Hey now"</code>
Cette fonctionnalité est obtenue grâce à la magie de la compilation, qui garantit que super() a accès à la superclasse correcte au moment de l'exécution. Cependant, ce comportement peut également conduire à des erreurs inattendues lorsque super() est renvoyé sous un nom différent, comme illustré ci-dessous :
<code class="python">super_ = super class A(object): def x(self): print("No flipping") class B(A): def x(self): super_().x() B().x() # Raises: RuntimeError: super(): __class__ cell not found</code>
Dévoilement du fonctionnement interne de super()
La magie derrière super() réside dans une cellule class au moment de la compilation qui est créée lorsque super ou class est référencée dans une méthode. Cette cellule fournit à super() un accès à l'objet de classe d'origine, même si le nom de la classe a été rebondi.
Ce mécanisme de cellule class a été introduit pour éviter les erreurs causées par le nom explicite de la classe. lors de l'invocation de super() ou de l'utilisation de décorateurs de classe qui renvoient de nouveaux objets de classe. Cela évite également une mauvaise application de super(), comme les invocations utilisant super(type(self), self) ou super(self.__class__, self), qui peuvent conduire à une récursivité infinie.
Pratique Applications et pièges
Bien que la cellule class ajoute de la commodité, elle peut également conduire à un comportement inattendu dans certains scénarios. Par exemple, si super() est renvoyé vers un nom différent (par exemple, super_ comme indiqué précédemment) et que la méthode ne fait pas référence explicitement à class, l'appel super() échouera.
Un autre exemple où la connaissance du mécanisme sous-jacent peut être bénéfique est l’utilisation de décorateurs de classe. Si un décorateur renvoie un nouvel objet de classe, la cellule class continuera à faire référence à la classe d'origine, garantissant ainsi une invocation correcte de la superclasse.
Il convient de noter que la reliure d'autres fonctions, méthodes ou les classes en Python peuvent également conduire à un comportement inattendu. Cependant, super() est un exemple particulièrement remarquable en raison de son rôle central dans la programmation orientée objet.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
