


'Vous voulez de la vitesse ? Passer par valeur' est-il toujours vrai : quand le passage par référence surpasse-t-il le passage par valeur ?
"Vous voulez de la vitesse ? Passer par la valeur" et optimisation des performances
Lorsqu'ils traitent des opérations gourmandes en copies, les développeurs s'efforcent souvent d'optimiser les performances. Cette prémisse a conduit à l'axiome « Vous voulez de la vitesse ? Passez par la valeur » inventé par Scott Meyers. Cependant, cette notion pose la question : le passage par valeur apporte-t-il toujours un avantage en performances par rapport au passage par référence ?
Considérant les classes X et Y suivantes :
<code class="cpp">struct X { std::string mem_name; X(std::string name) : mem_name(std::move(name)) {} }; struct Y { std::string mem_name; Y(const std::string& name) : mem_name(name) {} };</code>
Dans X, le constructeur prend une copie de l'argument et utilise le constructeur de déplacement pour initialiser sa variable membre mem_name. Dans Y, le constructeur prend une référence const et initialise mem_name directement à partir de l'argument.
Examinons maintenant un scénario dans lequel nous utilisons ces classes :
<code class="cpp">std::string foo() { return "a" + std::string("b"); } int main() { X(foo()); Y(foo()); }</code>
La fonction foo() renvoie un valeur temporaire utilisée pour initialiser name dans X et mem_name dans Y.
Dans le cas de X, le compilateur peut optimiser la construction de foo() et placer sa valeur de retour directement dans name. Ensuite, il déplace le nom vers mem_name. Ce processus aboutit à un seul déplacement, sans aucune copie.
En revanche, Y ne peut pas effectuer cette optimisation. Il lie la valeur de retour temporaire de foo() à son nom de référence, puis copie cette valeur dans mem_name. Par conséquent, Y effectue une copie.
En résumé, lors du passage d'une rvalue (objet temporaire), le passage par valeur dans X a le potentiel d'optimiser le processus en un seul mouvement, tandis que le passage par référence dans Y nécessite un copie. Cependant, il est important de noter que cette optimisation dépend des capacités du compilateur et que le profilage est toujours conseillé pour déterminer l'impact réel sur les performances.
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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

L'application de l'analyse statique en C comprend principalement la découverte de problèmes de gestion de la mémoire, la vérification des erreurs de logique de code et l'amélioration de la sécurité du code. 1) L'analyse statique peut identifier des problèmes tels que les fuites de mémoire, les doubles versions et les pointeurs non initialisés. 2) Il peut détecter les variables inutilisées, le code mort et les contradictions logiques. 3) Les outils d'analyse statique tels que la couverture peuvent détecter le débordement de tampon, le débordement entier et les appels API dangereux pour améliorer la sécurité du code.

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes
