


Comment partager des données en toute sécurité entre la fenêtre principale et les threads de PyQt ?
Dans PyQt, partage de données entre la fenêtre principale et les threads
Lors de la création d'applications GUI avec PyQt, il peut y avoir des cas où vous devez partager données entre la fenêtre principale et un thread. Pour y parvenir, il est important de se rappeler que les widgets ne sont pas thread-safe. Seul le thread principal peut interagir directement avec les widgets.
Pratiques incorrectes
- Passer une référence de fenêtre hôte à un thread : Cela permet le thread pour accéder aux données de la fenêtre principale, ce qui peut conduire à des opérations non sécurisées pour les threads.
- Maintenir une copie synchronisée : Conserver une copie des données dans le thread et la synchroniser avec le thread principal la fenêtre via des signaux ajoute de la complexité et introduit des conditions de concurrence potentielles.
- Utilisation de variables globales : Bien que techniquement réalisables, les variables globales peuvent entraîner des problèmes de dépendance au code et rendre le code plus difficile à maintenir.
Bonne pratique : signaux et emplacements
L'approche recommandée pour le partage de données consiste à utiliser le mécanisme d'emplacement de signal de Qt. Des signaux sont émis par des objets pour avertir d'autres objets d'un événement spécifique. Les slots sont des fonctions qui reçoivent ces signaux et sont exécutées dans le thread principal.
Exemple : Contrôler le temps de veille à partir d'une Spinbox
Considérons un exemple où un thread effectue une tâche répétitive. tâche et doit ajuster son temps de veille en fonction d'une valeur de spinbox contrôlée par l'utilisateur dans la fenêtre principale.
<code class="python"># In the main window: # Create worker thread worker = Worker(spinbox.value()) # Connect the worker's beep signal to an update slot worker.beep.connect(self.update) # Connect the spinbox valueChanged signal to worker's update_value slot spinbox.valueChanged.connect(worker.update_value) class Worker(QtCore.QThread): beep = QtCore.pyqtSignal(int) def __init__(self, sleep_time): super(Worker, self).__init__() self.running = False self.sleep_time = sleep_time def run(self): # Thread execution logic here... def update_value(self, value): self.sleep_time = value</code>
Dans cet exemple, l'emplacement update_value du fil met à jour son attribut sleep_time chaque fois que la valeur de spinbox de la fenêtre principale change. Cela permet au thread d'ajuster dynamiquement son temps de veille en fonction des entrées de l'utilisateur. Le sleep_time mis à jour est ensuite utilisé dans la méthode d'exécution du thread pour contrôler la durée de veille entre chaque répétition de tâche.
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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
