Comment accéder aux bases de données Access à partir de plates-formes non Windows : un guide Python pour Linux et Mac ?

Accès à la base de données Access à partir d'une plate-forme non Windows : Linux et Mac

En tant qu'utilisateur Python, travailler avec des bases de données Access sur des systèmes non Windows peut présenter des défis. Cependant, il existe des solutions pour surmonter cette limitation multiplateforme.

Une option viable pour les utilisateurs de Mac OS X est pandas_access. Cette bibliothèque offre la possibilité de lire et d'écrire dans des bases de données Access à partir de scripts Python. Pour l'utiliser, suivez ces étapes :

<code class="python">import pandas_access as mdb

db_filename = 'my_db.mdb'

# Listing tables
for tbl in mdb.list_tables(db_filename):
    print(tbl)

# Read a table
df = mdb.read_table(db_filename, "MyTable")</code>

Sur Ubuntu, avant d'utiliser pandas_access, vous devrez peut-être installer le package mdbtools :

<code class="bash">sudo apt install mdbtools</code>

Vous pouvez également envisager d'exporter vos données Access vers Fichiers CSV. Pyparsing, une bibliothèque Python d'analyse de données, peut être utilisée pour convertir des fichiers MDB au format CSV :

<code class="python">import pyparsing

mdb_file = 'my_db.mdb'
csv_file = 'data.csv'

with open(mdb_file, 'rb') as m:
    data = m.read()

parser = pyparsing.Word(pyparsing.alphas)
records = parser.scanString(data)

with open(csv_file, 'w') as f:
    for record in records:
        f.write(','.join(record))</code>

Cette approche vous permet d'accéder aux données de vos bases de données Access à l'aide de techniques de manipulation CSV standard en Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!