


Comment automatiser le dumping des tables de base de données dans MySQL sans spécifier les noms des tables ?
Automatisation du dumping des tables de base de données pour MySQL
MySQL offre une méthode pratique pour vider les données des tables dans des fichiers individuels, ce qui peut être utile à des fins de sauvegarde . Cependant, spécifier manuellement chaque nom de table dans la commande dump devient peu pratique dans les environnements dynamiques où le nombre de tables peut changer au fil du temps. Cet article explore une solution pour automatiser le processus de vidage, garantissant que toutes les tables existantes sont capturées dans des fichiers séparés.
Dumping automatique
Alors que la syntaxe par défaut de MySQL nécessite la connaissance des tables noms au préalable, il n’existe pas de commande directe pour vider automatiquement toutes les tables. Cependant, une combinaison de commandes et de scripts peut accomplir cette tâche.
Approche Script-fu
Une approche consiste à créer un script qui interroge la base de données pour récupérer tous les noms de tables. . Par la suite, il peut parcourir la liste et vider chaque table individuellement. Divers langages de script peuvent accéder aux bases de données MySQL, notamment Python, Perl et PHP.
Exemple de script Bash
Vous trouverez ci-dessous un exemple de script Bash qui sauvegarde les données de table sous forme de commandes SQL. dans des fichiers compressés séparés :
<code class="bash">#!/bin/bash # Descr: Dump MySQL table data into separate SQL files for a specified database. # Usage: Run without args for usage info. [ $# -lt 3 ] && echo "Usage: $(basename ) <DB_HOST> <DB_USER> <DB_NAME> [<DIR>]" && exit 1 DB_host= DB_user= DB= DIR= [ -n "$DIR" ] || DIR=. test -d $DIR || mkdir -p $DIR echo -n "DB password: " read -s DB_pass echo echo "Dumping tables into separate SQL command files for database '$DB' into dir=$DIR" tbl_count=0 for t in $(mysql -NBA -h $DB_host -u $DB_user -p$DB_pass -D $DB -e 'show tables') do echo "DUMPING TABLE: $DB.$t" mysqldump -h $DB_host -u $DB_user -p$DB_pass $DB $t | gzip > $DIR/$DB.$t.sql.gz tbl_count=$(( tbl_count + 1 )) done echo "$tbl_count tables dumped from database '$DB' into dir=$DIR"</code>
Utilisation et avantages
Ce script demande le mot de passe de la base de données et transfère les données dans des fichiers compressés dans le répertoire spécifié. Cela élimine le besoin de mettre à jour manuellement le script de vidage lorsque de nouvelles tables sont ajoutées. De plus, il peut être facilement étendu pour vider plusieurs bases de données en fournissant une liste de noms de bases de données séparés par des virgules comme troisième argument.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
