


Créez des programmes d'installation exécutables pour Windows avec des scripts Python.
Une autre entrée technique.
Contexte rapide, j'ai un dos et un devant (soit en version bêta) en python (flask). J'augmente l'emplacement dans le navigateur.
Le dos se soulève sur le port d'exécution du flacon --port=5001
L'avant se lève sur le port flask run --port=5000
L'application s'exécute dans le navigateur.
http://localhost:5000/
Basique, rien de nouveau jusqu'à présent.
Je dois installer cette application sur une autre machine. Pensée 1, installer Python et toutes les bibliothèques et dépendances et... non.
Voici à nouveau Copilot qui vient à la rescousse. Je vais vous donner des conseils pour installer ces scripts python en tant qu'exécutables pour Windows.
Je recommande des choses intéressantes.
Tout d'abord, ayez l'environnement virtuel opérationnel, les dépendances installées, assurez-vous que tout fonctionne correctement localement et...
Utilisez d'abord pyinstaller pour générer les fichiers .exe de mes applications.
pip installer pyinstaller
Dans chaque répertoire que je lance :
/mon-projet/backend
/mon-projet/frontend
pyinstaller --onefile --name backend app.py
Ici, j'ai dû spécifier le passage des modèles comme paramètres, car cela donnait une erreur jynga2
pyinstaller --onefile --name frontend --add-data
"modèles; modèles" app.py
Exemple :
Étape suivante, installez Inno Setup pour générer des installateurs.
web - Configuration Inno
Eh bien, j'ai dû promettre quelque chose aussi pour avoir une base, car je n'avais aucune idée de comment écrire le script ou la syntaxe de la configuration Inno.
[Setup] AppName=My Awesome APP AppVersion=1.0 DefaultDirName={pf}\MyAwesomeAPP DefaultGroupName=My Awesome APP OutputBaseFilename=MyAwesomeAPP Compression=lzma SolidCompression=yes [Files] ; Incluir todos los archivos del proyecto Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\*"; DestDir: "{app}"; Flags: recursesubdirs createallsubdirs ; Incluir los ejecutables generados por pyinstaller Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\frontend\dist\frontend.exe"; DestDir: "{app}"; Flags: ignoreversion Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\backend\dist\backend.exe"; DestDir: "{app}"; Flags: ignoreversion [Icons] Name: "{group}\My Awesome APP"; Filename: "{app}\frontend.exe" Name: "{group}\My Awesome APP"; Filename: "{app}\backend.exe" [Run] ; Ejecutar el backend Filename: "{app}\backend.exe"; Flags: nowait ; Ejecutar el frontend Filename: "{app}\frontend.exe"; Flags: nowait
C'était ma structure de base.
Compilez, attendez quelques minutes... et la sortie sera générée.
Et voici le premier installateur :D
Au début, cela n'a clairement pas fonctionné... mais 16 tests plus tard, l'application est restée en marche. Les scripts en cours d'exécution...
Et depuis mon navigateur, j'ai pu accéder à mon application.
Ce qui est intéressant dans cette question, ce sont les outils ! Évidemment. Ce que j'aime, c'est que je l'ai trouvé rapide et facile à utiliser inno setup, j'ai appris à gérer certains problèmes de configuration de pyinstaller, comme les drapeaux pour les modèles... l'erreur est très étrange :P
Et l'utilisation des nouvelles technologies et de python est toujours agréable...
Ensuite peut-être une application de bureau avec ces scripts, pour optimiser un peu la taille finale, l'architecture des fichiers et clairement que les terminaux ne fonctionnent pas en direct et directement, avec des messages provenant des environnements de développement et devant entrer dans un hôte local depuis le navigateur ! :panique
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
