Comment éviter \'ValueError : si vous utilisez toutes les valeurs scalaires\' lors de la construction de Pandas DataFrames ?

Construire des DataFrames à partir de valeurs scalaires : éviter "ValueError : si vous utilisez toutes les valeurs scalaires"

En Python, la construction d'un DataFrame à partir de valeurs scalaires peut parfois entraîner une "ValueError : Si vous utilisez toutes les valeurs scalaires, vous devez transmettre une erreur "index". Cela se produit lorsque toutes les valeurs de colonne sont des valeurs scalaires, sans index associé.

Pour résoudre cette erreur, vous disposez de deux options :

Option 1 : Utiliser une liste de valeurs scalaires

Au lieu d'utiliser directement des valeurs scalaires, vous pouvez créer une liste de valeurs scalaires pour chaque colonne. Par exemple, au lieu d'utiliser :

<code class="python">a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b})</code>

Vous pouvez utiliser une liste :

<code class="python">a = [2]
b = [3]
df2 = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b})</code>

Cela donne :

   A  B
0  2  3

Option 2 : Passer un index

Vous pouvez également utiliser des valeurs scalaires et transmettre un index au DataFrame. Cela crée un DataFrame avec une ligne et l'index spécifié. Par exemple :

<code class="python">a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])</code>

Cela produit le même résultat que l'utilisation d'une liste de valeurs scalaires :

   A  B
0  2  3

En suivant l'une ou l'autre de ces approches, vous pouvez réussir à construire un DataFrame à partir de valeurs scalaires sans rencontrer la "ValueError."

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!