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**Quand devriez-vous choisir « functools.partial » plutôt que Lambdas pour une application partielle ?**

Mary-Kate Olsen
Libérer: 2024-10-27 05:43:29
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**When Should You Choose `functools.partial` Over Lambdas for Partial Application?**

Functools.partial : un outil plus spécialisé pour les applications partielles

L'application partielle est une technique puissante qui vous permet de créer de nouvelles fonctions à partir de fonctions existantes. ceux en préréglant certains arguments. Lambdas et functools.partial peuvent être utilisés à cette fin, mais functools.partial offre des avantages uniques.

Limitations de Lambdas

Bien que les lambdas fournissent un outil simple et concis façon de créer des fonctions, ils ont certaines limitations :

  • Leur corps doit être une expression unique, ce qui peut être restrictif lorsque vous devez effectuer des opérations complexes.
  • Ils ne vous permettent pas pour spécifier des arguments de mots-clés.
  • Ils manquent de capacités d'introspection, telles que l'accès à la fonction d'origine ou aux arguments prédéfinis.

Avantages de Functools.partial

Contrairement aux lambdas, functools.partial offre plusieurs avantages :

  • Définition des attributs : Les fonctions partielles créées à l'aide de functools.partial ont des attributs qui fournissent une introspection, tels que la fonction d'origine (f.func), les arguments de position prédéfinis (f.args) et les arguments de mots-clés prédéfinis (f.keywords).
  • Remplacement des arguments de mots-clés : Vous pouvez remplacer les arguments de mots clés prédéfinis lors de l'appel d'une fonction partielle, ce qui permet une plus grande flexibilité.
  • Lisibilité améliorée : Pour les applications partielles complexes avec plusieurs arguments, functools.partial peut souvent conduire à code plus lisible et maintenable par rapport à l'utilisation de lambdas avec des expressions imbriquées.

Exemple

Considérons l'exemple suivant :

<code class="python">import functools

def sum2(x, y):
    return x + y

incr2 = functools.partial(sum2, 1)
result = incr2(4)  # Equivalent to sum2(1, 4)
print(result)  # Output: 5</code>
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Dans cet exemple, functools.partial est utilisé pour créer une fonction partielle appelée incr2, qui est liée au premier argument de sum2. Cela vous permet d'appeler incr2 avec un seul argument (y), qui est ajouté à l'argument prédéfini (1).

Conclusion

Tandis que les lambdas restent un outil utile pour une application partielle simple, functools.partial offre des fonctionnalités et une flexibilité supplémentaires pour des scénarios plus complexes. Son paramètre d'attribut, le remplacement des arguments de mots clés et sa lisibilité améliorée en font un outil spécialisé et précieux pour une application partielle en Python.

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source:php.cn
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