Comment puis-je combiner deux Pandas DataFrames horizontalement (par colonne) en Python, similaire à la fonction « cbind » dans R ?

Barbara Streisand
Libérer: 2024-10-27 08:35:03
original
563 Les gens l'ont consulté

How can I combine two Pandas DataFrames horizontally (column-wise) in Python, similar to the `cbind` function in R?

Concaténer des lignes de deux dataframes dans Pandas

Question :
Comment puis-je combiner deux dataframes horizontalement (par colonne) dans Python Bibliothèque Pandas, similaire à la fonction cbind dans R ?

Solution :
Pour concaténer des dataframes horizontalement sans tenir compte des clés, utilisez la fonction pd.concat() avec le paramètre axis=1 . Ce paramètre spécifie la concaténation le long des colonnes :

<code class="python">result = pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>
Copier après la connexion

Exemple :
Considérons l'exemple suivant :

<code class="python">import pandas as pd

dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz':[500.0, 500.5, 501.0]}
df_a = pd.DataFrame(dict_data)

dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1':[1100.0, 1050.0, 1010.0]}
df_b = pd.DataFrame(dict_data)

result = pd.concat([df_a, df_b], axis=1)

print(result)</code>
Copier après la connexion

Sortie :

        AAseq Biorep  Techrep Treatment     mz      AAseq1 Biorep1  Techrep1  \
0  ELVISLIVES      A        1         C  500.0  ELVISLIVES       A         1   
1  ELVISLIVES      A        1         C  500.5  ELVISLIVES       A         1   
2  ELVISLIVES      A        1         C  501.0  ELVISLIVES       A         1   

  Treatment1  inte1  
0          C   1100  
1          C   1050  
2          C   1010  
Copier après la connexion

Comme vous pouvez le voir, le dataframe résultant a le même nombre de lignes et de colonnes que la somme des deux dataframes d'origine.

Méthodes alternatives :
En plus de pd.concat(), vous pouvez également utiliser merge() ou join() pour une concaténation aveugle de colonnes. Cependant, ces méthodes nécessitent des index ou des clés correspondants entre les trames de données :

<code class="python"># Using merge()
result = df_a.merge(df_b, left_index=True, right_index=True)

# Using join()
result = df_a.join(df_b)</code>
Copier après la connexion

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:php.cn
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Derniers articles par auteur
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal
À propos de nous Clause de non-responsabilité Sitemap
Site Web PHP chinois:Formation PHP en ligne sur le bien-être public,Aidez les apprenants PHP à grandir rapidement!