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Comment stocker et récupérer des dictionnaires Python : JSON vs Pickle ?

DDD
Libérer: 2024-10-27 08:45:31
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How to Store and Retrieve Python Dictionaries: JSON vs. Pickle?

Stockage des dictionnaires Python

Conserver les dictionnaires dans des fichiers pour une récupération future est une nécessité pratique pour diverses applications. Cet article explore deux méthodes de stockage et de chargement de dictionnaires : JSON et pickle.

JSON

JSON signifie JavaScript Object Notation et est un format populaire pour l'échange de données. Le module json en Python fournit des méthodes pour convertir des objets Python, y compris des dictionnaires, en chaînes JSON et vice versa.

Pour enregistrer un dictionnaire dans un fichier JSON, utilisez json.dump() avec l'objet fichier en premier argument :

<code class="python">import json

data = {'key1': "keyinfo", 'key2': "keyinfo2"}

with open('data.json', 'w') as fp:
    json.dump(data, fp)</code>
Copier après la connexion

Pour recharger le dictionnaire dans le programme :

<code class="python">with open('data.json', 'r') as fp:
    data = json.load(fp)</code>
Copier après la connexion

JSON permet des arguments supplémentaires, tels que sort_keys et indent, pour contrôler le format de sortie.

Pickle

Pickle est le module de sérialisation natif de Python. Il convertit les objets, y compris les dictionnaires, en flux d'octets pour le stockage.

Pour enregistrer un dictionnaire à l'aide de pickle :

<code class="python">import pickle

with open('data.p', 'wb') as fp:
    pickle.dump(data, fp, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)</code>
Copier après la connexion

L'argument de protocole spécifie le format de sérialisation.

Pour charger le dictionnaire mariné :

<code class="python">with open('data.p', 'rb') as fp:
    data = pickle.load(fp)</code>
Copier après la connexion

JSON et pickle offrent tous deux des moyens pratiques de stocker et de récupérer des dictionnaires dans des fichiers. Choisissez la méthode qui correspond le mieux à vos besoins en matière d'échange ou de persistance de données.

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source:php.cn
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