Voici quelques options de titre qui correspondent au format de questions et réponses, sont en anglais et reflètent fidèlement le contenu de l'article : * **Construction de DataFrame avec des scalaires : pourquoi \'ValueError\&qu

Construction d'un DataFrame à partir de scalaires : résolution de l'exception "ValueError"

Problème :

Lors de la tentative de construction d'un DataFrame à l'aide d'un scalaire valeurs dans les variables, l'erreur suivante est rencontrée :

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

Cela se produit lorsque le DataFrame est initialisé à l'aide d'un dictionnaire où toutes les valeurs sont des scalaires, comme dans l'exemple suivant :

<code class="python">a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b})</code>

Solution :

Pour résoudre ce problème, il existe deux options :

1. Utiliser des valeurs non scalaires pour les colonnes :

Au lieu d'utiliser des valeurs scalaires pour les colonnes, utilisez des listes :

<code class="python">df = pd.DataFrame({'A': [a], 'B': [b]})</code>

2. Transmettez un index avec des valeurs scalaires :

Si des valeurs scalaires doivent être utilisées, transmettez un index avec le dictionnaire :

<code class="python">df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])</code>

Cela fournit le contexte nécessaire au DataFrame pour comprendre la structure des données.

Exemple :

Le code suivant montre la méthode correcte pour construire un DataFrame à l'aide de valeurs scalaires :

<code class="python">a = 2
b = 3
df = pd.DataFrame({'A': [a], 'B': [b]}, index=[0])
print(df)</code>

Sortie :

   A  B
0  2  3

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