Voici quelques titres de style question basés sur l'article que vous avez fourni : Direct et ciblé : * Frozen Dicts en Python : un concept réalisable ? * Les dictionnaires Python peuvent-ils être vraiment immuables ? * Y a-t-il un \&qu

Les dictés gelés sont-ils possibles ?

Python propose des collections immuables comme des ensembles et des tuples gelés. Existe-t-il un concept similaire pour les dictionnaires appelé « dicté gelé » ?

La principale motivation pour créer une telle structure de données réside dans son utilité pour mémoriser des fonctions avec des arguments dynamiques. En règle générale, l'équivalent hachable d'un dict est stocké sous forme de tuple trié contenant les paires clé-valeur du dict d'entrée. Cependant, Python ne garantit pas un ordre de tri spécifique, ce qui pourrait entraîner des écarts.

Un wrapper personnalisé peut être implémenté pour imiter le comportement d'un dict gelé, en adhérant au protocole de mappage de Python. Voici un exemple :

<code class="python">import collections

class FrozenDict(collections.Mapping):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self._d = dict(*args, **kwargs)
        self._hash = None

    # Implement methods inherited from collections.Mapping
    # ...

    def __hash__(self):
        # Calculate the hash on demand to optimize performance
        if self._hash is None:
            h = 0
            for pair in self.items():
                h ^= hash(pair)
            self._hash = h
        return self._hash</code>

Cette structure de données personnalisée se comporte de la même manière qu'un dictionnaire standard, permettant l'accès aux clés, aux valeurs et aux itérations. Il prend également en charge les contrôles d'appartenance et d'égalité, et fonctionne correctement comme clé dans d'autres dictionnaires.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!