


L'utilisation d'une clé primaire composite dans MySQL a-t-elle un impact significatif sur les opérations d'insertion, de mise à jour et de sélection pour une table comportant environ 1 million de lignes, 200 insertions/seconde et 200 sélections/seconde ?
Implications sur les performances des clés primaires composites dans MySQL
Dans MySQL, une clé primaire composite combine plusieurs champs pour identifier de manière unique les lignes d'une table. Bien que les clés primaires composites offrent des avantages pour l'intégrité des données et certains types de requêtes, elles soulèvent également des inquiétudes quant aux impacts potentiels sur les performances.
Le contexte fourni décrit une table avec une clé primaire composite composée de trois champs dans MySQL 5.1. Avec environ 200 insertions et 200 sélections par seconde, et une taille de table d'environ 1 million de lignes, la question se pose de savoir si la clé primaire composite affecte les performances de ces opérations.
Impact sur les insertions et les mises à jour
La réponse à cette question est que la différence de performances entre l'utilisation d'une clé primaire composite et une simple clé primaire entière à incrémentation automatique (INT) est négligeable pour les insertions et les mises à jour. Les deux types de clés primaires fonctionneront de la même manière, en particulier avec le nombre limité d'insertions et de mises à jour décrites dans le contexte.
Effet sur les sélections
L'impact d'une clé primaire composite La clé sur certaines opérations dépend de divers facteurs. Les tables InnoDB sont implicitement regroupées sur la valeur de la clé primaire, ce qui signifie que les recherches de lignes basées sur la clé primaire seront plus rapides que l'utilisation d'un index secondaire. Cependant, cet avantage n'est réalisé que si les deux champs de la clé primaire composite sont inclus dans la clause WHERE de la requête.
Par exemple, si la disposition de la table inclut une clé primaire composite de (col1, col2) et que la La requête recherche uniquement les lignes basées sur col1, la recherche ne tirera pas parti de la clé primaire et utilisera à la place l'index secondaire (s'il en existe un) ou effectuera une analyse complète de la table.
Comparaison avec Auto -Champ d'incrémentation
Si un champ à incrémentation automatique est utilisé comme "fausse" clé primaire, des recherches supplémentaires sont requises lors des opérations SELECT. Dans ce scénario, le moteur doit d'abord trouver le pointeur de ligne correspondant dans l'index de la clé composite (col1, col2), puis utiliser ce pointeur de ligne pour récupérer la ligne réelle de la table. Ce processus prend un peu plus de temps que l'utilisation d'une clé primaire composite, surtout si l'index de la clé composite n'est pas conçu de manière optimale.
Conclusion
Dans MySQL, les clés primaires composites peuvent avoir des implications potentielles sur les performances des opérations SELECT, en particulier si tous les champs de la clé composite ne sont pas utilisés dans la clause WHERE de la requête. Cependant, pour le scénario donné avec un nombre modéré d'insertions, de mises à jour et de sélections, la différence entre l'utilisation d'une clé primaire composite et d'un champ à incrémentation automatique sera probablement minime.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
