


Comment implémenter des variables inter-modules en Python : un guide pratique
Comment établir une variable inter-modules
Comme le souligne la popularité de la variable debug, il existe un besoin pratique de variables accessibles dans plusieurs modules au sein d’un projet. Pour résoudre ce problème, explorons une solution pour créer une variable "foo" personnalisée avec des capacités inter-modules similaires.
Contrairement à __debug__, notre variable "foo" ne nécessite pas de mises à jour globales en temps réel entre les modules. Au lieu de cela, il suffit de définir sa valeur avant d'importer d'autres modules.
Solution : Variables globales au niveau du module
Pour établir une variable inter-modules, nous pouvons la définir en tant que variable globale au niveau du module. Cela garantit que toutes les modifications qui y sont apportées dans un module seront reflétées dans les importations de ce module par d'autres scripts.
Exemple :
-
a.py :
<code class="python">var = 1</code>
Copier après la connexion -
b.py :
<code class="python">import a print(a.var) import c print(a.var)</code>
Copier après la connexion -
c.py :
<code class="python">import a a.var = 2</code>
Copier après la connexion
Lors de l'exécution de python b.py, le résultat sera :
1 2
Cela montre comment modifier un .var dans c.py affecte également sa valeur dans b.py lorsqu'ils partagent le même contexte d'importation.
Applications du monde réel
Variables globales au niveau du module trouvées utilisation pratique dans des frameworks comme Django, où les paramètres sont stockés de manière centralisée dans le module global_settings.py et accessibles tout au long du projet via django.conf.settings.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
