Comment accéder à des colonnes spécifiques dans un tableau multidimensionnel NumPy ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-10-27 11:53:01
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How do you access specific columns in a NumPy multidimensional array?

Accès aux colonnes dans les tableaux multidimensionnels NumPy

Étant donné un tableau multidimensionnel NumPy, la récupération de colonnes spécifiques peut être réalisée efficacement à l'aide de techniques d'indexation. Pour accéder à la ième colonne, utilisez la syntaxe suivante :

<code class="python">array[:, i]</code>
Copier après la connexion

Par exemple :

<code class="python">test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
test[:, 0]  # Accesses the first column</code>
Copier après la connexion

qui génère :

array([1, 3, 5])
Copier après la connexion

À l'inverse, pour accéder à la ième ligne, utilisez :

<code class="python">array[i, :]</code>
Copier après la connexion

Par exemple :

<code class="python">test[0, :]  # Accesses the first row</code>
Copier après la connexion

qui génère :

array([1, 2])
Copier après la connexion

Reportez-vous à la section Indexation de la référence NumPy pour plus de détails. Cette opération est généralement efficace, notamment par rapport au bouclage sur des éléments individuels.

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