Python est-il interprété, compilé ou les deux ? Comprendre le modèle d'exécution hybride de Python

Python est-il interprété ou compilé ? Démêler la double nature de l'exécution de Python

Contrairement à la croyance populaire, la distinction entre les langages interprétés et compilés ne réside pas dans le langage lui-même mais dans son implémentation. Python, souvent catégorisé comme interprété, défie cette simple distinction.

Compilation

La compilation ne se limite pas à la conversion du code en langage machine avant son exécution. Il englobe une définition plus large de la conversion de code d'un langage de programmation à un autre. Les compilateurs modernes, tels que les compilateurs JIT, compilent le code en instructions machine au moment de l'exécution, rivalisant avec les performances de la compilation à l'avance.

Implémentation de Python

Malgré sa réputation en tant que langage interprété, Python utilise une approche hybride. Il est « compilé » dans un format intermédiaire appelé bytecode, et non directement en code machine. Ce bytecode est ensuite interprété, offrant des avantages en termes de performances par rapport à l'interprétation directe d'une représentation de niveau supérieur.

Exécution

Le bytecode compilé est exécuté différemment selon l'implémentation. L'implémentation de référence CPython interprète directement le bytecode. Alternativement, PyPy combine interprétation et compilation dynamique pour produire un code machine optimisé.

Implications pratiques

En pratique, la nature hybride de Python offre des avantages que les langages traditionnels interprétés ou compilés ne peuvent pas pleinement fournir. Par exemple, l’étape de compilation permet d’optimiser le code, évitant ainsi les goulots d’étranglement de performances associés à l’interprétation directe. De plus, la possibilité d'interpréter le bytecode, plutôt que les instructions machine, permet une plus grande portabilité et une taille binaire réduite.

Conclusion

Le modèle d'exécution de Python transcende la dichotomie de l'interprétation et de l'exécution. langages compilés. Il combine les avantages des deux approches pour permettre une exécution de code efficace et flexible. Cette dualité permet à Python de trouver un équilibre entre performances, portabilité et adaptabilité, ce qui en fait un choix polyvalent pour un large éventail d'applications.

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