Maison développement back-end Tutoriel Python Comment extraire des données spécifiques de plusieurs objets JSON dans un seul fichier ?

Comment extraire des données spécifiques de plusieurs objets JSON dans un seul fichier ?

Oct 27, 2024 pm 04:03 PM

How to Extract Specific Data from Multiple JSON Objects in a Single File?

Accès à plusieurs objets JSON à partir d'un seul fichier

Travailler avec des fichiers JSON peut être difficile, en particulier lorsqu'il s'agit de plusieurs objets JSON stockés dans un fichier unique. Pour extraire des informations spécifiques de ces fichiers, des solutions personnalisées sont nécessaires.

Dans ce scénario, un fichier JSON contient plusieurs objets JSON, chacun représentant les informations d'un événement spécifique. La tâche consiste à extraire les champs « Horodatage » et « Utilité » de chaque objet et à les formater dans un bloc de données.

Pour y parvenir, il est recommandé d'exploiter la bibliothèque jsonstream. Il fournit une approche spécialisée pour gérer les gros fichiers JSON sans avoir besoin de charger l'intégralité du fichier en mémoire. La bibliothèque permet de décoder de manière itérative les objets JSON d'un fichier, un à la fois.

La bibliothèque JSONstream peut être utilisée comme suit :

<code class="python">from jsonstream import json

with open("input.json", "r") as f:
    for obj in json.parse(f):
        # Access and process individual fields from the parsed JSON object
        timestamp = obj["Timestamp"]
        usefulness = obj["Usefulness"]
        # ... (perform any necessary actions with the extracted data)</code>
Copier après la connexion

Alternativement, si l'accès direct au fichier n'est pas possible ou préféré, l'utilisation de la classe JSONDecoder avec la méthode raw_decode peut être une solution efficace. Cette méthode permet le décodage de grandes chaînes JSON sans avoir besoin de lire l'intégralité du fichier en une seule opération. Il trouve de manière itérative les objets JSON valides et garde une trace de la dernière position d'analyse.

<code class="python">from json import JSONDecoder

decoder = JSONDecoder()
with open("input.json", "r") as f:
    for line in f:
        try:
            obj, pos = decoder.raw_decode(line, 0)
            timestamp = obj["Timestamp"]
            usefulness = obj["Usefulness"]
            # ... (perform actions with the extracted data)
        except JSONDecodeError:
            # Handle any errors encountered during decoding</code>
Copier après la connexion

La bibliothèque JSONstream et la méthode raw_decode fournissent des moyens efficaces pour extraire plusieurs objets JSON d'un seul fichier, ce qui facilite le travail. avec et analyser de grands ensembles de données JSON.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Article chaud

Repo: Comment relancer ses coéquipiers
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
3 Il y a quelques semaines By DDD
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Article chaud

Repo: Comment relancer ses coéquipiers
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
3 Il y a quelques semaines By DDD
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Tags d'article chaud

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML?

Filtrage d'image en python Filtrage d'image en python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Filtrage d'image en python

Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte

Comment travailler avec des documents PDF à l'aide de Python Comment travailler avec des documents PDF à l'aide de Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Comment travailler avec des documents PDF à l'aide de Python

Comment se cacher en utilisant Redis dans les applications Django Comment se cacher en utilisant Redis dans les applications Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Comment se cacher en utilisant Redis dans les applications Django

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch?

Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1 Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1

Comment implémenter votre propre structure de données dans Python Comment implémenter votre propre structure de données dans Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Comment implémenter votre propre structure de données dans Python

See all articles