Hiérarchies de tracé Matplotlib : quand utiliser « Plot », « Axes » et « Figure » ?

Comprendre les hiérarchies de tracé dans Matplotlib : tracé vs axes vs figure

Dans Matplotlib, la hiérarchie des éléments de tracé comprend trois composants principaux : tracé, axes et figure. Bien que tous les trois contribuent à la visualisation, ils servent des objectifs distincts et offrent différents niveaux de contrôle.

Dans les coulisses : comment les tracés sont créés

Lors de l'appel de la fonction plot, matplotlib crée en interne une figure et axes objet. Par défaut, matplotlib conserve une seule figure globale et les axes associés, visibles à l'écran lors des sessions interactives.

L'objet axes, souvent appelé « canevas de tracé », héberge les données tracées. Il contient des méthodes permettant de définir les limites des axes X et Y, les étiquettes, les lignes de grille et d'ajouter des annotations.

L'objet figure encapsule l'intégralité de la visualisation, y compris tous les objets axes. Il sert de conteneur pour plusieurs axes et propriétés globales de la figure telles que la taille, la couleur d'arrière-plan et les marges.

Quand utiliser chaque méthode ?

1. Intrigue :

• Avantages : Pratique et simple pour les intrigues de base.
• Inconvénients : Contrôle limité sur une intrigue à grain fin éléments.

2. Axes (avec fonction de sous-intrigue) :

• Avantages : Offre plus de contrôle sur les éléments des axes individuels tels que les étiquettes, les échelles et l'apparence.
• Inconvénients : Nécessite une gestion plus explicite de plusieurs axes.

3. Figure :

• Avantages : Flexibilité maximale et options de réglage précis.
• Inconvénients : Code plus complexe et nécessite une compréhension la hiérarchie.

Avantages et inconvénients de chaque méthode

Plot :

• Rapide et facile pour des tracés uniques sans personnalisation avancée .

Axes avec sous-intrigue :

• Un meilleur contrôle sur les attributs spécifiques aux axes.
• Convient aux sous-intrigues où les propriétés des axes sont différentes. sont requis.

Figure :

• Contrôle total sur tous les aspects de l'intrigue, y compris les marges de la figure, la mise en page et les sous-intrigues.
• Indispensable pour une personnalisation avancée ou l'intégration de tracés dans des applications plus grandes.

Conclusion

Le choix entre le tracé, les axes et la figure dépend du niveau de personnalisation souhaité et de la complexité du parcelle. Le tracé convient à la visualisation de données simple et exploratoire, tandis que les axes avec sous-tracé offrent plus de contrôle pour les sous-tracés. Figure offre une flexibilité maximale pour les tracés hautement personnalisés et complexes. Comprendre les relations entre ces éléments permet des visualisations de données précises et personnalisées dans Matplotlib.

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