


Comment mettre à jour OpenSSL dans Python 2.7 : pourquoi Python utilise-t-il toujours l'ancienne version et comment y remédier ?
Mise à jour d'OpenSSL dans Python 2.7 : compréhension de la dépendance et de la résolution
Dans Python 2.7, le comportement de l'intégration d'OpenSSL peut prêter à confusion, car le langage de programmation interagit avec le système. Installation d'OpenSSL. Voici comment OpenSSL fonctionne dans Python 2.7 et comment résoudre les problèmes liés aux mises à jour de version :
Dépendance de Python à OpenSSL
Par défaut, Python 2.7 récupère OpenSSL de l'environnement du système. Lorsque vous importez le module SSL, Python vérifie l'installation OpenSSL du système et utilise sa version.
Problème de mise à jour de la version OpenSSL
Le problème survient lorsque vous mettez à jour manuellement OpenSSL sur le système. Pendant que votre terminal affiche la version mise à jour, Python continue d'utiliser l'ancienne version. En effet, la bibliothèque dynamique OpenSSL (.dylib) utilisée par Python pointe toujours vers l'ancienne version.
Solution pour macOS
- Suivez les instructions fournies dans le lien : http:/ /rkulla.blogspot.kr/2014/03/the-path-to-homebrew.html
-
Mettre à niveau OpenSSL à l'aide de Homebrew :
brew update brew install openssl
Copier après la connexion -
Lien la nouvelle version d'OpenSSL :
brew link openssl --force
Copier après la connexion -
Installer Python avec OpenSSL brassé :
brew install python --with-brewed-openssl
Copier après la connexion -
Créer un lien symbolique vers la nouvelle version de Python :
sudo ln -s /usr/local/Cellar/python/2.7.8_2/bin/python /usr/local/bin/python
Copier après la connexion
Désormais, Python utilisera la version mise à jour d'OpenSSL.
Solution pour Ubuntu
Une solution définitive pour Ubuntu 12.04 est toujours en attente , mais voici quelques étapes potentielles que vous pouvez essayer :
-
Installez la dernière version d'OpenSSL :
sudo apt-get update sudo apt-get install openssl
Copier après la connexion -
Mettez à jour la bibliothèque partagée :
sudo ldconfig
Copier après la connexion -
Réinstallez Python :
sudo apt-get remove python sudo apt-get install python
Copier après la connexion -
Vérifiez la version OpenSSL :
python -c "import ssl; print ssl.OPENSSL_VERSION"
Copier après la connexion
J'espère que ces instructions vous aideront à mettre à jour OpenSSL dans Python 2.7 et à résoudre tout problème d'incompatibilité de version que vous rencontrez.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
