


Erreur Googletrans « NoneType » : comment y remédier et quelles alternatives existent ?
googletrans rencontre une erreur « NoneType » : dépannage et solutions
La bibliothèque googletrans a rencontré des problèmes avec une erreur « NoneType », attribués à un potentiel Interdictions ou modifications IP de la part de Google. Cet article examine le problème et propose des solutions pour le résoudre.
Analyse du problème
En essayant d'utiliser la bibliothèque googletrans pour la traduction de langues, les utilisateurs ont rencontré une erreur :
Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> translator.translate('안녕하세요.') ... AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
Cette erreur suggère que la bibliothèque ne parvient pas à se connecter au service de traduction et à récupérer les données nécessaires.
Solution 1 : installer la version mise à jour avec le correctif
Google a publié une version alpha mise à jour de googletrans (3.1.0a0) qui inclut un correctif pour l'erreur « NoneType ». Pour installer la mise à jour, utilisez la commande suivante :
pip install googletrans==3.1.0a0
Solution 2 : Spécifier l'URL du service
Si la mise à jour ne résout pas le problème, essayez de spécifier le service URL explicitement :
from googletrans import Translator translator = Translator(service_urls=['translate.googleapis.com']) translator.translate("Der Himmel ist blau und ich mag Bananen", dest='en')
Solution 3 : Alternative Googletrans
Si les solutions ci-dessus échouent, envisagez d'utiliser une bibliothèque alternative, telle que google_trans_new. Cette bibliothèque aurait fonctionné pour certains utilisateurs ayant rencontré l'erreur « NoneType » avec googletrans. Pour l'installer et l'utiliser :
pip install google_trans_new from google_trans_new import google_translator translator = google_translator() translate_text = translator.translate('สวัสดีจีน',lang_tgt='en')
Notes supplémentaires
Pour les mises à jour et les discussions sur l'erreur « NoneType », reportez-vous au fil de discussion GitHub : https:// github.com/ssut/py-googletrans/pull/237.
Si les solutions ci-dessus ne résolvent pas le problème pour vous, continuez à surveiller ces forums pour d'autres mises à jour et correctifs potentiels.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
