


Comment réparer une animation de moulin à vent de tortue lente en Python ?
Animation lente des tortues en Python : résoudre le problème de vitesse
Dans le domaine de la programmation Python, la bibliothèque Turtle s'est imposée comme une bibliothèque bien-aimée. outil pour créer des graphiques attrayants. Cependant, il arrive parfois que les animations rendues avec Turtle ne parviennent pas à atteindre la vitesse souhaitée, ce qui les amène à se déplacer trop rapidement ou trop lentement. Cet article se penche sur un scénario spécifique dans lequel une animation de moulin à vent créée à l'aide de Turtle présente une vitesse anormale et fournit une solution complète pour résoudre ce problème.
L'extrait de code fourni dans la question présente une animation de moulin à vent construite à l'aide de deux instances du Classe tortue. Tandis que le petit cercle (t2) se déplace à un rythme approprié, le rectangle principal (t) exécute ses mouvements à une vitesse extrêmement rapide. Pour résoudre ce problème, l'exigence fondamentale est de modérer la vitesse de l'animation.
Cependant, la simple manipulation de l'attribut de vitesse des objets Tortue s'avère inefficace pour résoudre le problème. Cela est principalement dû à la nature asynchrone de la gestion des événements Python. Plus précisément, l'utilisation d'une boucle continue (par exemple, while True :) en conjonction avec screen.update() crée une situation dans laquelle l'animation s'exécute à la vitesse maximale prise en charge par le système, ce qui entraîne le mouvement rapide observé.
Pour contourner ce problème, il est nécessaire de s'éloigner de l'approche en boucle continue. La solution réside dans l’utilisation d’un événement de minuterie de tortue, qui fournit une méthode d’animation plus contrôlée et cohérente. Le code suivant montre comment implémenter cette approche :
<code class="python">import turtle def rectangle(t): t.pendown() for _ in range(2): t.forward(10) t.right(90) t.forward(120) t.right(90) t.penup() def windmill(t): for _ in range(4): rectangle(t) t.goto(0, 0) screen = turtle.Screen() screen.tracer(0) turtle = turtle.Turtle() turtle.setheading(90) def rotate(): turtle.clear() windmill(turtle) screen.update() turtle.left(1) screen.ontimer(rotate, 40) # adjust speed via second argument rotate() screen.mainloop()</code>
Dans ce code mis à jour, la boucle continue est remplacée par un événement de minuterie de tortue, screen.ontimer(), qui permet l'exécution d'une fonction à un intervalle spécifié. L'intervalle, mesuré en millisecondes, peut être ajusté pour contrôler la vitesse de l'animation. Dans cet exemple, la valeur 40 est utilisée, ce qui représente 40 millisecondes ou 25 images par seconde. L'ajustement de cette valeur modifiera la vitesse de l'animation en conséquence.
En utilisant cette approche, l'animation gagne un niveau de raffinement et devient plus attrayante visuellement, le moulin à vent tournant à un rythme qui permet au spectateur d'apprécier pleinement son mouvement. .
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

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Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

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