Voici quelques titres basés sur des questions qui capturent l'essence de l'article fourni : * Affectations chaînées en Python : pourquoi `x = y = somefunction()` fonctionne-t-il comme ça ? * Comment Python gère-t-il Chai

Linda Hamilton
Libérer: 2024-10-28 07:31:29
original
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Here are a few question-based titles that capture the essence of the provided article:

* Chained Assignments in Python: Why Does `x = y = somefunction()` Work Like This?
* How Does Python Handle Chained Assignments with Mutable Objects?
* Understanding C

Devoirs chaînés et ordre d'évaluation

Les devoirs chaînés, tels que x = y = somefunction(), peuvent prêter à confusion en raison de leur écart par rapport à l'ordre d'évaluation attendu . Contrairement à l'hypothèse selon laquelle x = somefunction() et y = somefunction() sont exécutés dans l'ordre, les affectations enchaînées suivent un modèle différent.

Affectation de gauche à droite

Dans une affectation chaînée, la variable cible la plus à gauche est affectée en premier. Cela signifie que le code suivant :

<code class="python">x = y = somefunction()</code>
Copier après la connexion

est équivalent à :

<code class="python">temp = somefunction()
x = temp
y = temp</code>
Copier après la connexion

Comme vous pouvez le constater, la valeur renvoyée par somefunction() est d'abord stockée dans une variable temporaire (temp ), puis attribué à x et y.

Attention aux objets mutables

Il est crucial de noter que dans les affectations chaînées, le même objet est toujours attribué à chaque cible. Cela peut entraîner des conséquences inattendues lorsqu'il s'agit d'objets mutables tels que des listes. Par exemple, le code suivant :

<code class="python">x = y = []</code>
Copier après la connexion

attribue le même objet de liste à x et y. Cela signifie que toute modification apportée à x sera également reflétée dans y.

Pour éviter ce problème, créez toujours des objets distincts pour les variables mutables, comme le montre l'exemple correct suivant :

<code class="python">x = []
y = []</code>
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