Détermination de la ligne avec la valeur de colonne maximale dans un Pandas DataFrame
Lorsque vous travaillez avec des Pandas DataFrames, il devient nécessaire d'identifier la ligne qui contient la valeur maximale pour une colonne spécifique. Cette tâche peut être réalisée à l'aide de la fonction idxmax(), qui fournit une solution simple.
Comprendre idxmax()
La fonction idxmax() est spécifiquement conçue pour localiser l'étiquette de ligne correspondant à la valeur maximale dans la colonne spécifiée. En fournissant le nom de la colonne comme argument, idxmax() renvoie l'index de la ligne contenant la valeur maximale.
<code class="python">df['column_name'].idxmax()</code>
Exemple : trouver la ligne avec la valeur « A » maximale
Considérons un DataFrame nommé 'df' avec une colonne 'A' contenant des valeurs aléatoires. Pour trouver l'index de ligne avec la valeur 'A' maximale, nous pouvons utiliser :
<code class="python">df['A'].idxmax()</code>
Cela renverra l'index de la ligne avec la valeur 'A' maximale.
Alternatives à idxmax()
Alternativement, numpy.argmax peut également être utilisé pour obtenir le même résultat. Il fonctionne de la même manière que idxmax(), fournissant à l'index de la ligne la valeur maximale.
Contexte historique
idxmax() était auparavant connu sous le nom d'argmax () avant la version 0.11 de Pandas, mais argmax() est devenu obsolète avant la version 1.0.0 et a finalement été entièrement supprimé. Dans les anciennes versions de Pandas, argmax() fonctionnait différemment, renvoyant la position entière dans l'index de la ligne avec la valeur maximale.
Étiquette de ligne par rapport aux indices entiers
Il est important de noter que idxmax() renvoie les indices d'étiquette de ligne, qui peuvent ne pas être des entiers si l'index du DataFrame n'est pas basé sur des entiers (par exemple, des chaînes). Pour obtenir la position entière de l'étiquette d'index, une extraction manuelle est requise.
En résumé, la fonction idxmax() fournit un moyen efficace et simple de trouver la ligne avec la valeur maximale pour une colonne spécifiée dans un Pandas. DataFrame.
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