Pourquoi ma colonne DataFrame affiche-t-elle le type de données « Objet » après la conversion de chaîne ?

Colonnes DataFrame affichant le type de données « Objet » malgré la conversion explicite de la chaîne

Problème :
Malgré les tentatives de conversion explicite des colonnes spécifiées dans un DataFrame en chaînes, ils persistent en tant que type « objet ». L'inspection des valeurs de colonnes individuelles confirme qu'il s'agit bien de chaînes.

Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991
Data columns (total 7 columns):
id            56992 non-null values
attr1         56992 non-null values
attr2         56992 non-null values
attr3         56992 non-null values
attr4         56992 non-null values
attr5         56992 non-null values
attr6         56992 non-null values
dtypes: int64(2), object(5)

Column 'attr2' remains as dtype 'object' despite conversion:

convert attr2 to string

Explication :

Pandas utilise le dtype 'object' pour décrire les colonnes qui contiennent des types de données de longueur variable. , comme les chaînes. Cela diffère des types de données de longueur fixe comme « int64 » et « float64 ». En interne, Pandas stocke les données de chaîne à l'aide de pointeurs vers des objets de chaîne dans un ndarray « objet ».

int64 array:
[1, 2, 3, 4]

object array:
[pointer to string 'John', pointer to string 'Mary', pointer to string 'Bob', pointer to string 'Alice']

L'« objet dtype » n'implique pas que les objets qu'il contient ne sont pas des chaînes. Chaque objet chaîne réside toujours en mémoire et est accessible via les pointeurs du ndarray « objet ».

Pour vous assurer que Pandas reconnaît les colonnes comme des chaînes, assurez-vous que tous les éléments de ces colonnes sont des chaînes cohérentes. De plus, des méthodes telles que .apply(str) ou .astype('string') peuvent être utilisées pour convertir des éléments en chaînes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!