Quel outil de packaging Python vous convient le mieux : une comparaison de Distutils, Distribute, Setuptools et Distutils2

Comparaison des outils d'empaquetage Python : Distutils, Distribute, Setuptools et Distutils2

Le paysage de l'empaquetage Python a subi de nombreux changements, conduisant à une confusion concernant les différences entre les différents outils disponibles. Cet article vise à clarifier les complexités en fournissant une comparaison concise de Distutils, Distribute, Setuptools et Distutils2.

Distutils

Distutils est l'utilitaire de distribution initial inclus dans Python. bibliothèque standard. Il sert de base à la création de distributions Python mais manque de nombreuses fonctionnalités modernes. Depuis Python 3.10, Distutils est obsolète et est recommandé pour les distributions Python simples uniquement.

Distribute

Distribute était un fork de Setuptools et partageait le même espace de noms. S'il est installé, Distribute remplacerait le package Setuptools. Cependant, Distribute a été fusionné dans Setuptools 0.7, le rendant redondant. Aujourd'hui, la version sur Pypi sert simplement de couche de compatibilité pour Setuptools.

Setuptools

Développé pour répondre aux limitations de Distutils, Setuptools a introduit des fonctionnalités telles que easy_install, pkg_resources, et la possibilité d'améliorer les scripts setup.py. C'est un choix populaire pour les distributions Python plus complexes et fonctionne bien avec pip.

Distutils2

Distutils2 visait à combiner les points forts de Distutils, Setuptools et Distribute dans un outil standard pour la bibliothèque standard de Python. Cependant, ce projet a finalement été abandonné en 2012. Distutils2 n'est plus activement maintenu et ne doit pas être utilisé.

Recommandation :

Pour ceux qui découvrent le packaging Python, Setuptools est le point de départ recommandé. Il reste un outil largement utilisé avec une communauté forte et prend en charge des fonctionnalités avancées. Setuptools fonctionne de manière transparente avec pip et virtualenv, fournissant une solution complète pour gérer les projets Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!