


Comment tester avec précision l'appartenance de plusieurs valeurs dans une liste Python ?
Test de l'appartenance de plusieurs valeurs dans une liste Python
En Python, tester l'appartenance de plusieurs valeurs dans une liste à l'aide du 'in' l’opérateur peut conduire à des résultats inattendus. Prenons l'exemple suivant :
'a','b' in ['b', 'a', 'foo', 'bar'] ('a', True)
Le résultat 'a', True indique que 'a' est présent dans la liste, mais il ne précise pas si 'b' était également présent. En effet, Python traite l'expression « in » comme un tuple, ce qui donne le résultat affiché ci-dessus.
Pour vérifier avec précision si « a » et « b » sont présents dans la liste, vous pouvez utiliser ce qui suit approche :
all(x in ['b', 'a', 'foo', 'bar'] for x in ['a', 'b']) True
Cette expression garantit que chaque élément de la liste ['a', 'b'] est contenu dans le conteneur ['b', 'a', 'foo', 'bar' ]. Si l'un des éléments n'est pas présent, l'expression retournera False.
Options alternatives
En plus de la fonction « tout », il existe d'autres méthodes pour effectuer cette vérification. , mais ils ne sont peut-être pas aussi polyvalents que l'approche « tout ».
- Intersection des ensembles : Les ensembles peuvent être utilisés pour tester l'appartenance à l'aide de la méthode « issubset ». Cependant, les ensembles ne peuvent contenir que des éléments hachables, ce qui limite leur applicabilité à certains types de données.
- Expression génératrice : Une expression génératrice peut être utilisée pour effectuer la même opération que « tout », mais il peut ne pas gérer tous les types d'entrée aussi efficacement.
Considérations relatives à la vitesse
Dans certaines situations, le test de sous-ensemble peut être plus rapide que le test « tout » approche, en particulier lorsque le conteneur et les éléments de test sont petits. Cependant, la différence de vitesse globale n'est pas suffisamment importante pour justifier une utilisation massive du test de sous-ensemble.
Il est important de noter que le comportement de « in » dépend du type d'argument de gauche. Par exemple, utiliser « in » avec une chaîne concatènera les valeurs plutôt que de tester l'appartenance.
Le choix de la meilleure approche pour tester l'appartenance de plusieurs valeurs dans une liste dépend des exigences spécifiques et des types de données impliqués. et considérations de performances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

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Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
