


Comment les requêtes paramétrées en PHP avec MySQL peuvent-elles protéger contre les attaques par injection SQL ?
Requêtes paramétrées pour des connexions PHP-MySQL sécurisées
L'injection SQL représente une menace de sécurité grave pour les applications Web. En manipulant les requêtes SQL, les attaquants peuvent obtenir un accès non autorisé à des données sensibles ou perturber les opérations de la base de données. Les requêtes paramétrées fournissent une contre-mesure efficace pour atténuer cette vulnérabilité.
Voici un extrait de code d'une page de connexion qui illustre comment préparer une requête paramétrée en PHP avec MySQL :
<code class="php">$dbc = @mysqli_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass, $db); // MySQL connection $userName = $_POST["username"]; $userPass = $_POST["password"]; $stmt = mysqli_prepare($dbc, "SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?"); mysqli_stmt_bind_param($stmt, "s", $userName); mysqli_stmt_bind_param($stmt, "s", $userPass); mysqli_stmt_execute($stmt); $row = mysqli_stmt_fetch($stmt); if (!$row) { echo "No existing user or wrong password."; }</code>
Ce code établit une connexion à la base de données MySQL à l'aide de mysqli_connect et attribue l'identifiant de connexion à $dbc. Les variables $userName et $userPass reçoivent le nom d'utilisateur et le mot de passe saisis par l'utilisateur sur la page de connexion.
La fonction mysqli_prepare initialise une instruction préparée. La requête SQL qui sera exécutée est passée en premier argument. Dans ce cas, il récupère toutes les lignes de la table des utilisateurs où le nom d'utilisateur et le mot de passe correspondent aux paramètres d'entrée.
Ensuite, mysqli_stmt_bind_param est utilisé pour lier les paramètres d'entrée fournis par l'utilisateur, $userName et $userPass, à les espaces réservés (?) dans la déclaration préparée. Le code spécifie que les deux paramètres sont de type de données s (string).
La fonction mysqli_stmt_execute exécute l'instruction préparée.
Enfin, mysqli_stmt_fetch récupère la première ligne de l'ensemble de résultats et l'attribue à la variable $row.
En utilisant des requêtes paramétrées, ce code garantit que les instructions SQL malveillantes ne peuvent pas être exécutées, protégeant ainsi contre les attaques par injection SQL.
Pour plus de sécurité, il est fortement recommandé de chiffrer ou hachez le mot de passe de l'utilisateur avant de le stocker dans la base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
