Comment puis-je accélérer l'analyse des dates avec « strptime » ?

Strptime peut-il être accéléré ?

L'analyse d'une grande quantité de dates au format 'AAAA-MM-JJ' peut entraîner des ralentissements importants lorsque vous devez les manipuler, comme ajouter ou soustraire des jours. Voici un extrait de code qui illustre le goulot d'étranglement des performances :

<code class="python">day = datetime.datetime.strptime(endofdaydate, "%Y-%m-%d").date()</code>

Techniques d'analyse accélérée

Pour améliorer la vitesse d'analyse, envisagez les approches suivantes :

1. Découpage explicite : au lieu d'utiliser la méthode de fractionnement, qui nécessite la création d'une nouvelle liste, utilisez le découpage pour extraire les composants de l'année, du mois et du jour :

<code class="python">datetime.date(int(a[:4]), int(a[5:7]), int(a[8:10]))  # ~1.06us</code>

2. Mappage direct : Une autre option rapide consiste à mapper directement les sous-chaînes sur des entiers à l'aide de la fonction int :

<code class="python">datetime.date(*map(int, a.split('-')))  # ~1.28us</code>

Ces techniques offrent une amélioration significative des performances par rapport à strptime. Par exemple, la méthode de découpage atteint un facteur d'accélération de 8, réduisant considérablement le temps de traitement pour de gros volumes de dattes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!