


Q.js : Defer() vs Promise : la sécurité du lancer vaut-elle le changement ?
Comprendre la différence entre defer().promise et Promise
Introduction
Promesses, avec leur capacité à contrôler et à abstraire les opérations asynchrones, ont révolutionné la façon dont nous gérons l'exécution du code et la gestion des erreurs en JavaScript. Q est une bibliothèque notable qui utilise des promesses, où les développeurs peuvent rencontrer deux API distinctes : l'API defer() et le constructeur Promise. Cet article examine les différences entre ces deux API, explore leurs mécanismes sous-jacents et fournit des exemples pratiques.
API Legacy Defer vs. Promise Constructor
API defer() , une approche héritée, consiste à créer un objet différé avec les méthodes .resolve() et .reject(). Cet objet différé est accompagné d'une promesse associée que vous pouvez retourner. La différence réside dans le constructeur de promesse, l'API moderne, où vous créez une promesse directement à partir d'une source de complétion.
La sécurité du jet : une distinction cruciale
Le constructeur de promesse se distingue par sa sécurité de projection. Lorsqu'une exception se produit pendant l'exécution de la promesse, le constructeur la convertit en rejet, protégeant ainsi la chaîne de promesse contre toute perturbation. Cela est conforme à la spécification de la promesse, qui exige que la promesse2 soit rejetée avec la raison de l'exception si onFulfilled ou onRejected lève une exception.
Implications pratiques : gestion des erreurs et sécurité du code
Prenons un exemple impliquant l'analyse JSON à partir d'une requête XHR. Avec l'ancienne API defer(), tout JSON non valide déclencherait une exception synchrone, nécessitant une gestion explicite des erreurs. À l’inverse, la version du constructeur de promesse convertit gracieusement l’exception en rejet, permettant une gestion cohérente des erreurs grâce à l’utilisation de .then(). Cette sécurité de lancement évite les erreurs courantes des programmeurs en garantissant que les exceptions sont correctement transmises sous forme de rejets, améliorant ainsi la fiabilité du code.
Conclusion
Alors que l'API defer() et la promesse constructeur constituent des options viables pour la gestion des promesses dans Q, la sécurité de lancement de ce dernier offre un avantage significatif dans la sauvegarde de l'exécution des promesses. En adhérant à la spécification de la promesse et en convertissant les exceptions en rejets, le constructeur de promesse simplifie la gestion des erreurs, empêche les exceptions levées de perturber la chaîne de promesse et, en fin de compte, favorise un code plus robuste et plus fiable.
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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
